本书在专利政策、研发行为双元性及专利质量等相关理论研究的基础上，综合运用“结构—行为—绩效”和“刺激—机体—反应”分析框架，基于隐含狄利克雷分布、文本相似度等大数据文本分析和挖掘方法、惩戒回归分析方法等，研究专利政策、研发行为对企业专利质量的影响机理。 本书可供知识产权管理领域研究者、从业者阅读。

第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 相关概念界定
1.3 相关研究现状与述评
1.4 研究内容、研究方法和技术路线
1.5 创新点
第2章 相关理论和方法研究
2.1 专利政策相关理论
2.2 组织行为双元性理论
2.3 专利质量相关理论
2.4 SCP理论框架
2.5 SOR理论框架
2.6 LDA文本分析方法
2.7 惩戒回归方法
2.8 本章小结
第3章 基于SCP-SOR框架的企业专利质量影响机理研究
3.1 企业专利质量问题的影响分析
3.2 研发行为的影响分析
3.3 专利政策的影响分析
3.4 基于SCP-SOR的专利政策、研发行为对企业专利质量的
影响机理框架和路径
3.5 本章小结
第4章 基于合成引文的专利质量测度研究
4.1 专利质量的评价维度
4.2 基于文本相似度的专利合成引文构建
4.3 基于合成引文的专利质量模型构建
4.4 专利质量测度结果分析
4.5 本章小结
第5章 基于LDA模型的专利政策评价研究
5.1 LDA最优主题数选取模型
5.2 基于LDA的政策文本分析
5.3 专利政策评价结果
5.4 本章小结
第6章 专利政策对企业专利质量的影响研究
6.1 理论假设
6.2 实证分析
6.3 实证结论
6.4 本章小结
第7章 研发行为对企业专利质量的影响研究
7.1 理论假设
7.2 实证分析
7.3 实证结论
7.4 本章小结
第8章 研发行为在专利政策与企业专利质量间的中介作用
8.1 理论假设
8.2 实证分析
8.3 实证结论
8.4 本章小结
第9章 研究结论与未来展望
9.1 研究结论
9.2 完善专利政策、优化研发行为、提升企业专利质量的对策建议
9.3 研究局限与未来展望
参考文献