运用卫星遥感技术快速准确地获取大面积、长时间序列的地表温度和土壤水分，是顺应当前科学技术发展趋势、应对多种自然灾害等诸多问题迫切需要开展的研究课题，研究成果既具有重大的科学意义，同时也具有重要的社会经济价值。本书汇集了作者20多年的研究工作，面向国家对气象预报和农业灾害信息高效获取的迫切需求，立足于高中低分辨率遥感卫星数据日益丰富的现状，创建了基于高-中-低分辨率遥感数据的关键农业气象参数反演技术，每个参数反演算法都具有原创性，具有全球监测业务应用能力。为国家农情监测服务，保障国家粮食安全，书中介绍了通过利用同极化不同频率微波指数克服粗糙度的影响，建立了标准极化微波指数模型，提高了土壤水分反演精度。

第一章 绪论
第一节 研究目的和意义
第二节 国内外研究现状
第三节 主要研究内容和技术路线
第四节 小结
第二章 热红外和被动微波地表温度反演的基本理论与方法
第一节 电磁波谱
第二节 热辐射的基本定律及基本概念
第三节 大气窗口与热红外遥感
第四节 热红外地表温度和发射率反演的常用方法
第五节 微波模型
第六节 被动微波地表温度反演算法
第七节 小结
第三章 实验数据的选择与分析
第一节 ASTER数据
第二节 MODIS数据
第三节 AMSR-E数据
第四节 VIIRS数据
第五节 小结
第四章 针对VIIRS数据的云检测方法研究
第一节 引言
第二节 云检测方法的数据介绍及理论原理
第三节 算法流程
第四节 应用分析和精度评价
第五节 基于DNB验证的VIIRS夜间云检测方法
第六节 VIIRS数据新特性和夜间云检测原理
第七节 小结
第五章 针对ASTER数据的地表温度和发射率反演算法研究
第一节 引言
第二节 劈窗算法
第三节 多波段算法
第四节 小结
第六章 针对MODIS数据的地表温度和发射率反演算法研究
第一节 引言
第二节 劈窗算法
第三节 从MODIS数据中同时反演地表温度和发射率的RM-NN算法
第四节 小结
第七章 针对被动微波数据AMSR-E的土壤水分反演研究
第一节 引言
第二节 被动微波土壤水分反演的理论基础
第三节 针对AMSR-E数据的AIEM模拟分析
第四节 土壤水分反演算法及敏感性分析
第五节 算法验证及应用
第六节 基于卷积神经网络的土壤水分反演
第七节 小结
第八章 基于可见光红外成像辐射仪数据的地表温度反演算法研究
第一节 引言
第二节 VIIRS数据介绍
第三节 算法推导
第四节 透过率和发射率参数获取
第五节 算法精度分析
第六节 实例应用分析
第七节 小结
第九章 针对被动微波数据AMSR-E的地表温度反演研究
第一节 引言
第二节 被动微波地表温度反演的理论基础
第三节 地表温度反演传统经验方法
第四节 针对被动微波AMSR-E数据反演地表温度物理统计算法
第五节 利用神经网络从被动微波数据AMSR-E中反演地表温度
第六节 小结
第十章 地表温度时间序列重建及驱动因素分析
第一节 引言
第二节 研究区域及数据源
第三节 MODIS地表温度重建
第四节 地表温度的时空变化格局
第五节 地表温度驱动因素研究
第六节 小结
第十一章 基于被动微波土壤水分时间序列重建及时空变化分析
第一节 引言
第二节 国内外研究现状
第三节 研究目标与内容
第四节 小结
第十二章 中国蒸散发时空变化对农业干旱影响研究
第一节 选题背景及意义
第二节 国内外研究进展
第三节 研究目标与研究内容
第四节 技术路线
第五节 基于MODIS的中国蒸散发时空变化规律
第六节 农业干旱的时空分布特征
第七节 中国耕地蒸散发变化对农业干旱的影响
第八节 小结
第十三章 几种干旱监测方法对2013年我国南方干旱的监测分析
第一节 数据来源和研究区域概况
第二节 VCI、SVI和NDVI-Ts指监测分析
第三节 基于SPI指数的监测分析
第四节 近60年来我国粮食主产区干旱化趋势分析
第五节 小结
第十四章 中国自然灾害时空分布特征及粮食灾损研究
第一节 引言
第二节 数据来源与方法
第三节 结果与分析
第四节 小结
第十五章 星球轨道位置与全球气候和生态系统变化关系研究
第一节 引言
第二节 地球系统内部气候变化和生态系统自我调节
第三节 地球气候变化和生态系统外部变化由星体运行轨道位置决定
第四节 以大数据思维建立综合气候变化和生态系统模型
第五节 小结
第十六章 结语与展望
第一节 结语
第二节 展望
附录
附录1 谱写农业灾害遥感新篇章
附录2 极端气候灾害与藏粮于民及乡村振兴民间计划研究
附录3 关于应对极端事件和推动“藏粮于民和节约粮食”及实施“三藏战略”建议
附录4 全国农业农村经济快速升级转型与三藏战略深入实施
附录5 全国适当发展都市农业和推动“三藏战略”实施降低食品安全隐患建议
附录6 著者个人简历
附录7 荣誉与奖项