本书运用深度访谈方法、熵权-TOPSIS和数据包络分析（DEA）等方法，界定了高校创新策源能力的概念，全面阐释了高校创新策源能力的维度类别、分解力内涵、维度释义凝练和作用机理。全书聚焦当前位居发展前沿且备受关注的人工智能教育领域，构建出高校创新策源能力评价体系子版，即人工智能教育视域下的高校创新策源能力评价体系，并选取中国31省市自治区截面数据进行实证，明确了中国高校创新策源使命，并提出相关策略建议。

第一章 绪论
第一节 研究背景
第二节 研究问题
第三节 研究目的和意义
第四节 国内外研究现状
第五节 总体思路、研究内容和研究方法
第六节 主要创新点
第七节 本章小结
第二章 相关概念与理论基础
第一节 基本概念
第二节 相关理论
第三节 本章小结
第三章 高校创新策源能力的维度解析与作用机理
第一节 维度划分思路
第二节 维度类别
第三节 分解力内涵
第四节 维度释义凝练
第五节 作用机理
第六节 本章小结
第四章 高校创新策源能力的评价体系母版设计及其与人工智能教育的关系
第一节 设计高校创新策源能力评价体系的意义
第二节 高校创新策源能力三维评价指标体系设计原则
第三节 评价指标的遴选
第四节 综合评价指标体系的设计
第五节 人工智能教育与高校创新策源能力的关系
第六节 本章小结
第五章 人工智能教育视域下高校创新策源能力评价体系构建
第一节 人工智能教育视域下高校创新策源能力评价的意义
第二节 综合评价指标体系的建立
第三节 本章小结
第六章 人工智能教育视域下高校创新策源能力梯队分布及高校创新策源使命定位——基于31行政区域截面数据的实证分析
第一节 高校创新策源能力评价方法
第二节 人工智能教育视域下的高校创新策源能力评价分析
第三节 人工智能教育视域下高校创新策源能力梯队分布情况
第四节 人工智能教育视域下高校创新策源使命及实现路径
第五节 本章小结
第七章 人工智能教育视域下高校创新策源能力的提升策略
第一节 人工智能教育视域下高校创新策源浓度提升策略
第二节 人工智能教育视域下高校创新策源潜力提升策略
第三节 人工智能教育视域下高校创新策源效率提升策略
第四节 本章小结
第八章 结论与展望
第一节 研究结论
第二节 研究展望
参考文献
后记