《人工智能导论》为新专标计算机类课程“双高计划”建设成果系列教材之一。
　　工人 《人工智能导论》是面向高职院校的人工智能通识课程教材，主要介绍了人工智能在各个领域的应用，包括教育、政务、制造和旅游等领域。《人工智能导论》介绍了人工智能的发展历程和基本特征、人工智能常用的技术平台和工具，以及核心算法；通过智慧教育、智慧政务和智能制造等人工智能应用场景，讲解相关的技术和表现特征。《人工智能导论》还介绍了程序设计的基本概念、流程，并详细讲解了面向对象程序设计范型，探讨了程序设计语言的发展历程和未来趋势。最后，通过实例展示了Python语言的特点和应用，并对如何使用Python进行字符串和列表操作，以及如何处理异常和进行文件操作进行了讲解和演示。

　　模块1 人工智能认知基础
　　2016年3月，A1phaGo与世界围棋冠军进行了五局比赛，最终AlphaGo以4：1的成绩取胜。这场比赛引起了全球的关注，也让人工智能再次映入人类的眼帘。A1phaGo是一款基于深度学习和强化学习技术的人工智能围棋程序，它通过学习数百万局围棋棋谱和自我对弈，不断提高自身的水平和能力。在与围棋世界冠军的比赛中，A1phaGo展现出了超越人类的棋艺和创造力，让所有人惊叹不已。
　　至此，人们开始思考人工智能在各个领域的应用和发展，以及如何应对人工智能带来的挑战和风险。人工智能的研究领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能控制、知识表示与推理等；应用领域也非常广泛，包括自动驾驶、智能家居、医疗诊断、金融风控、智能客服、智能制造等。人工智能的发展已经成为全球科技领域的热点和趋势，对推动社会经济发展和提高人类生活质量具有重要意义。
　　知识目标
　　熟悉人工智能的定义和发展历程。
　　了解人工智能的基本特征。
　　了解人工智能的技术与开发工具。
　　了解人工智能的核心算法。
　　了解人工智能主要应用领域。
　　技能目标
　　理解人工智能的基本概念和原理，包括感知、理解、推理、学习和决策等方面。
　　掌握人工智能的常用算法和技术。
　　学会使用人工智能工具和平台进行模型的构建、训练和评估。
　　掌握数据处理和预处理技术，如数据清洗、特征提取、数据归一化等。
　　能够应用人工智能技术解决实际问题。
　　具备批判性思维和创新能力，能够对人工智能技术进行评估和改进，提出新的研究方向和应用场景。
　　素养目标
　　培养自我管理和自我学习能力，具备良好的团队协作能力。
　　具备一定的创新思维和创新能力，能够从不同角度思考问题，在新的领域能够提出新的观点和解决方案。
　　培养社会责任感，遵守基本的职业道德规范，具备爱岗敬业、诚实守信的品质。
　　场景导入
　　乐乐是一个充满好奇心与探索欲的孩子。在某个平常的清晨，乐乐悠悠醒来，揉了揉惺忪的睡眼，轻声对着智能音箱说道：“早上好。”智能音箱立刻以悦耳的声音回应道：“早上好呀，乐乐，今天可是个阳光格外明媚的日子哦。”紧接着，智能音箱仿佛知晓乐乐的心思一般，自动播放起了乐乐平日里最喜爱的音乐。
　　用过早餐，乐乐准备去上学了。他抬起手腕，看向智能手表，只见上面清晰地显示着实时的天气信息以及为他规划好的最佳上学路线，这一切都是依靠强大的人工智能技术进行分析和规划的成果，如此一来，乐乐便能轻松地避开那些拥堵的路段，顺利且快捷地抵达学校。
　　当乐乐来到学校，步入教室时，他看到教室里的智能教学系统正通过图像识别和语音交互等先进的人工智能技术，将各种知识生动鲜活地展示出来，学习内容在这一刻变得如此有趣，乐乐沉浸其中，收获着知识的滋养。
　　放学后，乐乐迈着轻快的脚步回到家中，智能门锁通过面部识别技术，准确无误地自动为他打开了门；与此同时，智能空调也根据室内的温度状况，自动调节到了最舒适宜人的状态；到了晚餐时间，乐乐通过便捷的智能烹饪设备，轻松地制作出了一顿美味可口的晚餐。当他准备休息时，智能睡眠监测仪悄然开始工作，它会在整晚持续监测乐乐的睡眠质量，并在第二天为他提供科学合理的睡眠建议，帮助他调整作息，以更好的状态迎接新的一天。
　　乐乐不禁感慨：“人工智能技术真的为我的日常生活带来了如此众多的便利啊！”在这个故事中，我们可以清晰地看到人工智能在生活的方方面面所展现出的强大力量，如智能音箱能够理解并响应主人的需求，智能手表能提供精准的信息和路线规划，智能教学系统让学习变得生动有趣且高效，智能门锁保障安全且便捷，智能设备能自动调节以提供舒适环境，等等。这些人工智能相关技术实实在在地为人们的日常生活带来了极大的便利性，让生活变得更加美好！
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模块1 人工智能认知基础
知识目标 1
技能目标 1
素养目标 2
场景导入 2
第1章 人工智能概述 3
1.1 人工智能的定义与发展 3
1.2 人工智能的基本特征 7
1.3 人工智能发展的社会背景 9
【课后习题】 12
第2章 人工智能技术与应用 14
2.1 人工智能常用的技术平台及工具 14
2.2 人工智能技术与应用 22
2.3 人工智能的核心算法 27
【课后习题】 35

模块2 人工智能行业案例
知识目标 37
技能目标 38
素养目标 38
场景导入 38
第3章 人工智能＋教育39 
3.1 智慧教育 39
3.2 智慧教育应用场景 45
【课后习题】 50
第4章 人工智能＋政务 53
4.1 智慧政务 53
4.2 人工智能＋社会治理 57
【课后习题】 61
第5章 人工智能＋制造62
5.1 智能制造 62
5.2 工业零配件质量检测 66
5.3 工业故障分析知识图谱 70
【课后习题】 74
第6章 人工智能＋旅游 76
6.1 智慧旅游 76
6.2 旅游大数据检测分析 78
6.3 旅游景点人群密集监测 81
【课后习题】 83
第7章 人工智能＋电子商务 85
7.1 智慧电子商务 85
7.2 个性化推荐 87
7.3 智能定价 89
7.4 图像搜索 90
【课后习题】 92

模块3 人工智能编程基础
知识目标 93
技能目标 93
素养目标 93
场景导入 94
第8章 程序设计基础知识 95
8.1 程序设计的基本概念 95
8.2 程序设计发展历史和未来趋势 99
8.3 程序设计的基本思路与流程 103
【课后习题】 107
第9章 Python简介 108
9.1 Python的发展历史 108
9.2 Python的适用场景 109
9.3 Python的特点及优势 113
【课后习题】 114
第10章 Python编程基础 116
10.1 Python运行原理及开发环境 116
10.2 Python基本语法 120
10.3 Python基本数据类型 128
10.4 Python运算符 156
10.5 Python流程控制结构 164
10.6 模块化编程 173
10.7 文件操作 189
10.8 异常处理 194
10.9 综合实践 198
【课后习题】 199

模块4 人工智能大模型技术基础
知识目标 205
技能目标 205
素养目标 206
场景导入 206
第11章 大模型技术概述 207
11.1 大模型技术的基本概念 207
11.2 大模型技术的应用场景 216
11.3 大模型技术中的检索增强生成 224
【课后习题】 230
第12章 AIGC使用方法 232
12.1 AIGC的核心技术 232
12.2 AIGC的价值及意义 235
12.3 常见的AIGC使用方法 236
【课后习题】 247

参考文献 249