马塞尔·索叙特Dr.Marcel Saucet
巴黎高等管理学院（ESG）教授、美国圣地亚哥大学教授、哈佛大学访问教授；众多高校课程设计及案例研究专家。LCA Group（创新实验室）创始人；NESTOR人工智能软件发明人。2015年，其著作“Street Marketing, Guerrilla Marketing Actions in the Street”获得美国商务&广告类“佳书籍”金奖。2017年5月，Saucet教授在纽约联合国总部第四届产业革命创新大会发布了AI学习解决方案和NESTOR软件。此项人工智能革新在中国也引起了很大关注，国内多家新闻争相报道。

到2050年，全球将有近10亿人需要接受教育，这无疑加剧了现有挑战，如基础设施不足、注意力持续时间缩短和学费上涨等。这些问题将需要创新的解决方案，人工智能（AI）正在成为解决这些问题的强大工具。本书探讨了人工智能如何彻底改变教育，使其更容易获得、更具吸引力、更实惠。本书探讨的一个关键趋势是通过人工智能将教育游戏化。随着学生的注意力跨度越来越受到日常生活中屏幕饱和的挑战，传统的教学方法往往不足。游戏化提供了一种互动和引人入胜的替代方案，将学习变成一种动态体验，不仅令人愉快，而且根据每个学生的需求进行定制。人工智能可以跟踪进度，调整难度级别，并提供即时反馈，使教育更加高效和愉快。本书旨在全面探索人工智能彻底改变教育的潜力，同时批判性地审视其使用的伦理影响。随着人工智能的不断进步，教育工作者和家长必须谨慎应对其承诺和挑战，确保教育的未来对所有人来说都是公平、道德和高效的。

术语表
引言
第一章 人工智能带来学习革命
1.提供预测和即时反馈，量身定制教育路径
1）精准助力个性化学习
2）革新教学方法，促进教育智能化
2.拥抱AI Learning时代
3.人脑与电脑连接进行学习，《黑客帝国》成真
1）脑机接口：连接大脑与机器
2）区块链：提高教育数据的安全性与教育资源的透明度
4.元宇宙中的学习
1）元宇宙中人工智能的当前与未来格局
2）建构大规模个性化教学范式
第二章 第四次工业革命中人工智能和大数据驱动下的个性化教育
1.人工智能在日常生活与教育领域的应用
2.当今的第四次工业革命
1）无人机和机器人将彻底改变生活
2）人工智能驱动的3D打印
3）虚拟现实和元宇宙中的个人数据收集
4）教育中的学习社群
5）云计算与教育
6）生成式人工智能赋能教育
7）物联网赋能个性化教学与数据收集
8）区块链、互联网协议第六版，以及纳米、皮米和飞米技术
3.第四次工业革命持续收集数据的好方法
1）高管教育的演变与未来趋势
2）收集数据的个人助手：Siri、Cortana、ChatGPT、Grok、Gemini等
4.人工智能无处不在
1）为什么人工智能和数据库会自我更新
2）我们对人工智能的恐惧心理与它在教育中的潜力相对抗
3）人工智能的预测能力对创造高度个性化的学习体验的影响
4）人工智能与教育融合发展的实际效益
第三章 教育游戏化、教育娱乐化和课堂参与
1.通过人工智能进行的游戏化教育
2.人工智能如何通过教育游戏化和教育娱乐化来克服注意力缺陷
1）教育游戏化：重新定义课堂参与度
2）教育娱乐化：寓教于乐
3.自主教育与监管教育的伦理平衡
第四章 人工智能在教育中的隐私和伦理问题
1.人工智能广泛收集数据带来的隐私问题
2.人工智能应用的可持续性与伦理边界：在不损害学习者自主性的情况下提升教育效果
1）人工智能教育应用的伦理考量
2）人工智能在教育中的可持续应用
3）在不损害学习者自主性的前提下提升教育质量
3.人工智能在预防学术不端行为中的作用，以及人工智能开发中程序员偏见会导致的风险
第五章 人工智能、可持续发展和知识经济
1.知识经济
1）人工智能在促进社会进步、环境可持续发展和经济增长中的作用
2）人工智能与先进社会
3）人工智能与经济增长
4）挑战与伦理考量
2.在促进国内生产总值（GDP）增长的同时，促进环境可持续发展和社会公平
1）人工智能与社会可持续发展
2）低碳经济中的人工智能
3）人工智能与经济繁荣
4）现存挑战与政策影响
3.人工智能推动全球教育领域创新教育模式
1）阿联酋教育与人工智能的未来
2）美国教育与人工智能的未来
3）新加坡教育与人工智能的未来
4）芬兰教育与人工智能的未来
第六章 人工智能对消费市场和教育市场的影响
1.人工智能对消费市场的影响
1）人工智能在消费行为中的作用
2）人工智能在教育领域应用的相似之处
3）伦理考量与潜在风险
4）保护教育完整性
2.人工智能背景下教育目标与营销行为之间的危险联系
1）潜在风险与伦理关注
2）案例研究与实例
3）保护教育完整性
3.人工智能教育工具包：未来学位
第七章 让孩子为机器人和人工智能时代做好准备
1.人工智能教育中的实验设计
2.设计人工智能增强型教育活动的五个步骤
第八章 人工智能在教育领域的未来之路
1.教育中的未来商业模式、创新与人工智能
2.人口与基础设施：对教育日益增长的需求
3.教育娱乐化和游戏化的繁荣兴起：新型教学模式
4.学位的激增与未来学习轨迹
5.注意力持续时间与个性化学习
6.成本效益与人工智能教育的可扩展性
7.可持续发展：绿色教育
8.商业模式创新：未来的教育方式
9.开启智能学习新纪元