许晓敏，管理学博士，华北电力大学经济与管理学院副教授，硕士生导师，入选第八届中国科协青年人才托举工程，入选华北电力大学创新人才支持与培育计划。兼任中国优选法统筹法与经济数学研究会统筹分会副秘书长、华北电力大学中国能源经济管理研究中心副主任、中国技术经济学会女科技工作者委员会委员、中国技术经济学会青年工作委员会委员、《技术经济》青年编委。担任《电力建设》、Energy policy等多个国内外期刊审稿人。一直致力于电力能源经济政策分析与建模、电力能源低碳绿色发展、新能源预测与决策等方面前瞻性和应用性的研究。共负责纵向科研项目9项，包括：国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、教育部人文社科基金一般项目(已公示)、中国科协青年人才托举工程项目、国家重点研发计划项目（子课题）、中国博士后科学基金面上资助项目、北京市社科基金一般项目等。共发表论文36篇，被SCI/SSCI检索论文20篇，其中，高被引论文2篇，热点论文1篇。中文核心期刊论文10篇，包括《管理世界》、《管理评论》等期刊。合作出版著作4部，获得高等学校科学研究优秀成果奖二等奖、北京市科技进步二等奖、中国发明协会创业创新奖二等奖、中国产学研合作创新成果奖一等奖等6项科技奖励。获发明专利和软件著作权共10项。

本书聚焦于区域电网投资能力测算与优化决策，综合考虑技术、经济、政策等因素，通过预测电力需求与投资能力，制定规划方案。首先运用混合智能算法精准预测含新能源分布式电源的区域电网负荷与发电功率。随后，基于分层多目标规划理论，结合非支配排序遗传与禁忌搜索算法，应对多种不确定性进行电网规划。再者，利用系统动力学预测电网企业投资能力。最后，结合累积前景理论与改进布谷鸟算法，在电力需求与投资能力约束下，优化组合项目投资决策，提升决策效能。

本书以数据分析、数学建模和管理决策能力为主线，吸收了工商管理、管理科学学科发展的新理论、新方法和新案例，精心设计案例，为电力系统从业者、研究者解决相关问题提供了思路。

前言

第1章概论 1

1.1相关概念 1

1.2 电力负荷需求预测理论 5

1.3电网规划理论 22

1.4电网投资决策理论 27

第2章|

区域电网电力负荷需求智能预测 39

2.1基于麻雀搜索算法与萤火虫扰动组合优化BP神经网络的

电力负荷需求预测模型 39

2.2基于Blending集成学习框架的分布式电源微网发电功率

双层预测模型 40

2.3 含分布式电源的区域电网电力负荷需求智能预测及实证分析 44

第3章

区域电网分层多目标最优规划 56

3.1主动配电网规划的特点 56

3.2区域电网分层多目标最优规划模型 57

3.3实例分析 67

第4章区域电网投资能力影响因素识别与分析 74

4.1电网企业投资能力影响因素指标体系构建 74

4.2基于知识挖掘的电网企业投资能力影响因素分析 78

4.3实证分析 85

第5章

区域电网投资能力测算及敏感性分析 100

5.1

输配电价改革论述 100

5.2输配电价改革对电网企业的投资影响 103

5.3

区域电网投资能力系统动力学预测模型 104

5.4实证分析 119

5.5

敏感性分析 126

第6章

区域电网优化投资组合决策模型 131

6.1基于模糊累积前景灰靶理论的随机多属性投资项目

初步筛选综合评价模型 131

6.2区域电网优化投资组合决策模型构建 140

6.3

实例分析 146

第7章

区域电网投资优化管理及建议 153

7.1

区域电网优化投资决策管理框架及流程 153

7.2区域电网优化投资管理建议 156

参考文献 160