本书系统介绍了“大数据、人工智能+公共卫生”的知识体系和应用案例，通过多学科交叉融合，从理论体系层面，开展“大数据与人工智能应用”重点学科的建设工作。全书内容共分为4部分，分别为基本理论和知识、应用场景和技术、应用保障机制和公共卫生应用实践，内容详实，采用理论、仿真模拟与实践案例相结合的方式，生动易懂，可用于公共卫生领域大数据和人工智能应用的人才教育培养、标准规范制定、研究方向指引、经典知识传承。本书形成国内首创的“大数据、人工智能+公共卫生”理论体系，将提高大数据、人工智能、公共卫生及其交叉学科的影响力，从知识和政策创新的角度指导实践应用，促进人工智能、大数据技术与公共卫生的深度融合，提升公共卫生管理规范与效率，提高公共卫生的社会服务力。