本书既有硬核技术分析，又有人文思辨，是科技与人文的“双引擎”指南！
从AI艺术版权争议到医疗数据的隐私博弈，从航天竞赛的中国突围到智慧物流机器人的变革，这本书用真实案例诠释在大模型时代，科学技术如何重塑社会。
本书汇聚了20位跨行业创新者（教授、企业家、创业者、活动家）的深度对话，覆盖教育、医疗、农业、制造、体育、音乐、艺术等10余个领域，提供真实案例与技术落地经验。
本书针对“新质生产力”政策导向，分析数字化、智能化对传统产业升级的推动作用（如工业视觉、元宇宙、生物医学工程等），提供趋势解读与行业前瞻，揭示创新的非线性路径。
本书分享从技术突破到商业落地的实战经验，如富士康数字化升级、AI农业应用等案例，解答“如何攻克技术推广难题”“如何实现从0到1的创新”。
本书亮点
√ 权威集成 ：英特尔研究院副院长领衔创作，20位科技、商业、艺术领域先锋的深度对话，覆盖AI医疗、智能制造、元宇宙等10+领域实践。
√ 真实洞察：源自17期播客的实战经验，直击技术落地难题，揭示“从0到1”的科技创新方法论。
√ 跨界启发：打破学科边界，探索科技与艺术、人文的融合，提供非传统创新路径的思考框架。
√ 时代价值：契合“新质生产力”趋势，解析数字化转型与产业升级的底层逻辑，助力个人与企业把握大模型浪潮。
本书适读人群
√ 高校学生与科研工作者：获取前沿技术趋势与跨学科研究方向。
√ 从业者与创业者：参考20位行业先锋的决策逻辑，寻找职业转型与商业创新的突破口。
科技观察者：以轻量化阅读形式（如播客衍生内容）理解AI、大模型、低空经济、元宇宙等热点背后的深层逻。
创新成就的铸就，背后是深度思考凝练的智慧。在学术领域中，“新”体现为新方法、新材料的探索；在工业领域内，“新”展现在新技术、新产品的研发；在商业世界里，“新”聚焦于新模式、新设计的构建。本书集合了二十位不同领域创新者的独到见解，他们中有教授、企业家、创业者及活动家。在科技迅猛发展的人工智能时代，他们围绕如何实现从无到有的突破、怎样攻克技术推广难题，分享自己的经验与思考。他们是教育、医疗、农业、制造、体育、音乐、艺术等行业的杰出代表，在被层层追问的深度对话中，阐释了自己投身下一代机器人、消费电子、航空航天智能化升级改造事业的缘由。
在全力推动新质生产力发展的当下，这些高质量对话如点点微光，穿透时空，等待时间的检验。它们启迪心灵，吸引着志同道合之人，汇聚各方力量，为科技创新的引擎注入活力。
本书适合关注科技发展趋势的高校学生与科研工作者阅读，也为在职业道路上寻觅引领者和同行者的从业者提供指引，同时可供对人工智能满怀兴趣的观察者与传播者参考。
序言
科技创新与人类福祉
2023 年9 月以后的数月之内，国内主要媒体掀起了报道“以全要素生产率大幅提升为核心标志”理论的高潮，“新质生产力”概念得到传播和普及。与此同时，众多的学术机构开始研究“新质生产力”，出版了数量可观的以“新质生产力”为主题的图书。但是，在众多相同主题的出版物中，提出深刻思想绝非易事，对作者的创意也是一项挑战。一年多之后，王鹏博士等人所著的《新智微光：科技创新驱动新质生产力》一书，令人耳目一新，其写作特色和思想内容都值得肯定。
（一）特色：对话式的内容呈现关于《新智微光：科技创新驱动新质生产力》的写作特色，是显而易见的：采用了对话式的内容呈现方式，通过与各行各业专家的深度访谈，展现了科技创新的多元视角。
在前言中，作者王鹏分享了这本书采用对话形式的缘起：2021年疫情期间开始的《差分机》科技播客节目。“差分机”（differenceengine）是19 世纪20 年代由英国数学家查尔斯·巴贝奇（CharlesBabbage，1791—1871）发明的机械计算机。以差分机命名播客节目，新颖有趣，也契合博客的科技主题。王鹏认为这一科技传播工作是“打着一个看似冠冕堂皇的旗号，实则是想借此机会，邀请身边各行各业的专家，以提问为工具，将个人的好奇转化为大家共同的知识盛宴”。这种科普精神贯穿全书，使复杂的科技话题变得平易近人。这种从实践中提炼的内容，使本书具有很强的现实针对性和时代感，反映了科技领域的真实思考和挑战。
《差分机》播客的主理人有两位。其一是王鹏博士，她扮演对话引导者的角色。王鹏善于从技术原理和社会影响角度，提出深刻而有启发性的问题，引导嘉宾深入探讨科技领域的前沿话题。从对话内容中可以看出，她擅长将抽象的科技概念具体化，帮助读者理解复杂的技术原理。其二是史喆博士，他从关注科技如何真正落地应用、如何创造商业价值出发，引导嘉宾探讨产业应用和商业模式，展现了对产业链供应链的深刻理解，以及对技术商业化路径的独到见解。这种互动为听众提供了一种大科技视角。
因此，王鹏和史喆在书中不仅贡献了各自的专业知识和见解，还通过他们的协作对话，为读者呈现了一幅关于科技创新驱动新质生产力的全景图，使复杂的科技话题变得生动、可理解且具有启发性。
（二）知识的共创与互补
王鹏和史喆不仅是对话的主持者，也是内容的贡献者。他们及嘉宾团队不仅秉持着科技应当普惠大众的理念，还在互动中共同构建了关于科技创新驱动新质生产力的知识体系，共同创造了一种知识共创的价值和模式，并从中体现出王鹏与史喆都关注如何让前沿科技更好地服务社会，推动更多人理解并参与科技创新的初衷。这一理念贯穿全书，且有如下特点。
第一，播客的主理人与嘉宾的思想碰撞与互动。他们通过思想碰撞的氛围，让思想刺激思想，让知识产生思想。例如，在与刘百奇讨论商业航天时，王鹏提出了关于“飞碟形状的飞行器”的思考，将对话引向更广阔的想象空间。而在与李洪波探讨智慧物流时，史喆基于自己的行业经验，提出了关于“物流地域差异与发展格局” 的深刻见解。这种互动不仅丰富了内容，更创造了一种思想交流的氛围，让读者置身于一场高水平的学术沙龙活动中。
第二，文科、理科和工科的融合。王鹏更多从理论和人文角度提问，关注技术的本质和社会影响；而史喆更多从产业和应用角度切入，关注技术如何落地和创造价值，共同构建了一个更全面的知识框架。例如，这种互补性在与王剑飞讨论生物医学工程时表现得尤为明显。王鹏关注的是“医工交叉”的学科本质和技术原理，而史喆更关注医疗设备的产业化和规模应用。在“商业航天”一章，王鹏提出了关于太空科技普及的问题，而史喆关注火箭发射的商业模式和产业链构建。
第三，科技普惠理念始终一贯。王鹏和史喆不仅关心技术本身，更关心技术如何服务于社会的基本需求。所以，贯穿全书的核心理念是科技应当普惠大众。王鹏在与吴岱妮讨论情感计算时，所关注的是如何让这项技术帮助更多普通人了解自己的情绪状态。在“AI医疗”一章，史喆提出了关于医疗资源分配的问题，关注如何让AI技术帮助解决医疗资源不均衡的社会难题。这种普惠理念在对农业AI 应用的讨论中尤为明显。当林咏华介绍AI 在农业中的应用时，王鹏和史喆都表达了对如何让这些技术帮助小农户、提高粮食产量的关注。
第四，跨界思维的践行者。王鹏曾有在英特尔中国研究院担任副院长和负责政府与企业合作业务的经历，得以形成多角度审视科技问题，以及将复杂技术转化为通俗语言的能力。王鹏在香港城市大学创意媒体学院的工作经验，又使她能够将科技与人文艺术自然融合。在“新媒体艺术”一章，王鹏与胡斐的对话展现了她对艺术与技术融合的独特见解。她提出：“如果说技术是新媒体艺术创作的第一根支柱，那么艺术表达就是第二根，市场消费是第三根。” 这种系统性思维将技术、艺术和市场有机结合，展现了她跨界思考的深度。在与诸葛越讨论未来算法时，王鹏关注算法对普通人生活的影响，提出了关于个人隐私保护的问题，反映了她不仅关注技术本身，更关注技术的社会影响和伦理价值。
第五，拓展产业实践的洞察深度。作为富士康科技集团首席数字官及智能制造平台负责人，史喆为本书带来丰富的产业实践经验。在讨论精密制造、智慧物流等内容时，史喆的见解都直指产业应用的核心挑战。在与王健讨论精密制造时，史喆提出了关于“工业4.0时代数字化转型”的思考，将抽象的技术概念与具体的产业实践相结合。在“智慧物流”一章，史喆基于自身经验，分析了物流行业的变革与C2M 模式下的配送挑战，展现了他对产业发展趋势的深刻理解。特别是，史喆关注如何构建产业生态。在“AR 眼镜”一章，他谈到了关于Meta、Apple 等互联网巨头的布局理念，探讨了不同公司如何在新兴技术领域构建生态系统。这种对产业生态的关注，反映了他作为产业实践者的独特视角。
简而言之，本书展现了学术与产业、理论与实践的互补过程。这种互补性使全书的对话既有理论深度，又能得到实践经验的支持，构建了一种赋予高科技能量的前沿知识体系。
（三）实现多维度的探索
作者王鹏博士及其嘉宾团队通过对话和深入分析，揭示了科技与社会发展的深刻联系，为读者提供了全新的视角和启发。每章都以问答的形式展开，让读者仿佛置身于与行业领袖的面对面交流中。这种形式使复杂的科技话题变得生动易懂，同时保留了专业讨论的深度和广度。本书从以下四个维度做出了有益的探索。
第一，跨领域的科技探索。本书涵盖了极为广泛的科技领域，包括：对话机器人、动作捕捉、AR 眼镜、精密制造、AI 医疗、AI农业、情感计算、智慧物流、未来算法、商业航天、生物医学工程、新媒体艺术、人工智能助手、自动化控制系统、AI 作曲、主动降噪、科技体育、AI 艺术创作等。书中深入探讨了这些领域之间的交叉融合。例如，在“动作捕捉”一章，讨论了如何将动作捕捉技术应用于电影特效、游戏开发、医疗康复等多个领域。“AR 眼镜”一章不仅讨论了光学技术，还涉及了芯片、算法、交互设计等多个技术领域的融合。“精密制造”一章探讨了如何将数字化、智能化技术应用于传统制造业，实现产业升级。“AI 农业”一章展示了如何将人工智能、大数据、物联网等技术应用于农业生产，提高农业的生产效率和可持续性。这种跨领域的探索不仅为读者提供了全面了解当代科技发展趋势的窗口，还展示了不同技术领域之间的联系和互补性，启发读者思考科技创新的无限可能。
第二，理论与实践相结合的探索。书中不仅讨论了各种前沿科技的理论基础，还通过实际案例和应用场景，展示了这些技术如何在现实世界中发挥作用。例如，“AI 医疗”一章详细介绍了如何利用语音生物标记技术进行抑郁症早期筛查，并讨论了该技术在临床应用中的挑战和机遇。“智慧物流”一章通过分析电商物流的发展历程，展示了如何利用人工智能和自动化技术提高物流效率。“未来算法”一章通过日常生活中的例子，如餐厅选择、时间管理等，解释了算法如何影响人们的决策过程。“新媒体艺术”一章通过具体的艺术作品案例，展示了如何利用新技术创造全新的艺术表现形式。这种理论与实践相结合的方法，使读者不仅能够了解科技发展的前沿，还能理解这些技术如何在现实世界中应用和发挥作用。
第三，人文关怀与科技伦理的探索。本书不仅关注技术本身，还深入探讨了科技发展带来的社会影响和伦理问题。例如，“情感计算”一章探讨了技术如何帮助人们更好地理解自己的情绪状态，同时提出了隐私保护的重要性。“人工智能助手”一章探讨了AI与人类的信任关系，以及如何在提高效率的同时保持人类的决策主导权。“有关AI 艺术创作的讨论”一章讨论了人工智能在艺术创作中的角色，以及如何平衡技术创新和人类创造力。“未来算法”一章提出了“算法其实是规则制定者的意志体现”的观点，引发读者对算法公平性和透明度的思考。这种对人文关怀和伦理问题的探讨，使本书不仅是一本科技著作，更是一本引导读者思考科技与人类社会关系的哲学作品。
第四，前沿视角与未来展望的探索。作为一本发行于2025 年的著作，本书提供了对科技未来发展的前瞻性思考。每一章内容不仅介绍了当前的技术状态，还展望了未来可能的发展方向。例如，“商业航天”一章讨论了未来火箭的寿命单位将从“次”变为“年”，预示着航天技术的重大突破。“生物医学工程”一章探讨了如何通过“医工交叉”延长人类寿命，展望了未来医疗技术的发展方向。“AR 眼镜”一章预测了未来10 年光波导技术将成为主流方案，展望了AR 技术的发展路径。“AI 农业”一章展望了未来农业的数字化转型，预测了精准收割与高效作业的实现。这种前瞻性的思考不仅展示了科技发展的可能性，还为读者提供了一个思考未来的框架，激发了创新思维。
（四）走向技术普惠的未来
作为一部汇聚创新实践者智慧的著作，本书旨在探讨在人工智能时代如何激活生产力、突破技术瓶颈，并推动社会各领域的变革。本书的核心价值在于：科技进步是重要的，但是，更为重要的是如何实现科技进步服务于人类福祉，构建科技与人类福祉的互动机制。正如美国风险资本家罗恩·康威（Ronald Conway，1951—）所言：“科技不仅能愉悦、娱乐我们的生活，让我们的生活更方便，它还是社会公益的推动者。”在人工智能、大数据等新技术浪潮席卷全球的今天，如何坚持人文关怀和确保科技发展方向与人类共同利益的一致，避免科技成果为少数利益集团垄断，已经成为时代性课题。其中，所谓的“技术封建主义”与“技术垄断”是当代社会面临的两个密切相关但又有所区别的挑战。
技术封建主义，首先来自希腊经济学家亚尼斯·瓦鲁法基斯（Yanis Varoufakis，1961—）在2023 年出版的《技术封建主义：什么杀死了资本主义》（Technofeudalism: What Killed Capitalism）一书，指的是在数字化时代出现的一种新型权力结构，其中技术巨头和掌握先进技术的精英阶层形成了类似于封建时代的主从关系。在这种结构中，普通用户成为“数字农奴”，依附于技术平台提供的服务，而无法真正掌握自己的数字命运。
虽然本书没有直接提及和批判技术封建主义，但是“未来算法”一章的内容，恰恰直指技术封建主义的核心特征：（1）算法的不透明性。诸葛越在讨论智能排序时指出：“智能排序的准则并不明确。它可能是基于某种推荐算法，或者是商家的付费排序。”这种不透明性使普通用户无法理解背后的决策逻辑。（2）数据控制权的不对等。书中提到：“App 方自然希望用户能够提供尽可能多的信息，以更全面地了解用户并提供更优质的服务。”这种数据收集往往是单向的，用户很少能完全控制自己的数据。（3）依赖性的形成。如同外卖骑手被困在算法系统中，普通用户也逐渐依赖技术平台提供的服务，难以脱离。
至于技术垄断，则是指少数科技公司通过控制关键技术、平台和数据，形成市场支配地位，从而限制竞争、创新和用户选择的现象。本书也并未就技术垄断做专题讨论，但是书中“智慧物流”“未来算法”“商业航天”这三章的内容中，都涉及技术垄断的基本问题：（1）市场集中度。李洪波提到物流行业的发展趋势时指出，头部企业会逐渐形成联盟，分享他们的视角，从而实现端到端的优化。这种集中化趋势是技术垄断的前兆。（2）技术壁垒。刘百奇在讨论商业航天时提到：“目前全球仅有11 个国家和地区具备研制火箭的能力。”这种高技术壁垒使只有少数参与者能够进入市场。（3）数据垄断。“未来算法”一章提到：“当我们使用算法驱动的App 时，一方面，我们正在为算法输入数据；另一方面，算法也在为我们提供便利。”这种数据积累形成了巨大的竞争优势，新进入者难以匹敌。
在现实经济生活中，技术封建主义与技术垄断存在紧密的关联，但它们关注的角度有所不同：（1）权力结构对市场结构。技术封建主义主要关注技术带来的权力关系变化，而技术垄断则更关注市场竞争格局的变化。（2）互补关系。技术垄断为技术封建主义提供了经济基础，而技术封建主义强化了技术垄断的社会影响。书中“未来算法”一章所述的“算法其实是规则制定者的意志体现”，其实既是垄断的结果，也是封建结构的表现。（3）共同挑战。二者都对民主、平等和个人自由构成挑战。对此，本书提出了尖锐的拷问：“我们是算法的主宰，还是其下面的劳工？”这个拷问同时触及技术封建和技术垄断两个维度。
本书的诸多观点有助于对技术封建主义和技术垄断的批判：（1）透明度与问责制。如书中所述：“了解算法原理之后，我们可以更深入地看透智能背后的隐性商业目标。”增加算法透明度是对抗技术封建主义的重要手段。（2）数据权利。书中提到：“每个人都应该有意识地保护自己的个人数据和隐私。”这种意识的提升有助于重新平衡技术公司与用户之间的利益关系。（3）多元化与竞争。“新媒体艺术”一章提到：“艺术需要多元化。”同样，技术领域也需要多元化的参与者和竞争者，以防止垄断的形成。（4）公共政策与监管。如书中所述：“技术发展迅速，而监管和法律往往滞后于它。”加强监管和制定前瞻性政策是应对技术垄断的必要手段。（5）技术民主化。“生物医学工程”一章提到了“医工交叉”的重要性，这种跨学科合作模式可以作为技术民主化的一种途径，使技术发展更加包容和多元。
总之，面对技术封建主义和技术垄断的挑战，我们需要构建一种更加平等、开放和民主的技术生态系统，通过提高公众的技术素养，加强监管框架，促进技术多元化和开源运动。只有这样，我们才有可能打破技术封建主义和技术垄断的循环，创造一个更加公平和可持续的技术未来。
本书不仅是一本科技含量很高的著作，而且是一次跨越学科边界的知识探索之旅，为读者展现了认知新质生产力发展的宽广视野。本书通过多元视角的碰撞提供了富有启发性的思考，也有值得欣赏的学术价值。
朱嘉明
经济学家
横琴粤澳深度合作区数链数字金融研究院学术与技术委员会主席
2025 年4 月12 日
目录
第 1 章 对话机器人：人工智能真的能听懂你吗 001
1.1 人工智能的终极形态：从电影Her 看人机情感与认知的超越 002
1.2 懂你 + 更“高维”的信息传递 = 人类对人工智能的依赖 004
1.3 从 AlphaGo 到多语言对话机器人：技术进化与人类期待的交织 006
1.4 如果有一天机器人变得更像人了，我们或许会和人工客服说拜拜 007
1.5 对机器人要像对小朋友一样去教育 009
1.6 跨行业机器学习挑战：如何提升人工智能的适应性与理解力 010
1.7 构建语音智能基础设施：数据、芯片与算法 012
1.8 通用化与个性化智能之争：谁将率先起飞 014
1.9 语言是人类高级智慧的凝结 015
第 2 章 动作捕捉：如何打造一个赛博的你 021
2.1 走进电影幕后：动作捕捉技术的多元应用 022
2.2 数字复活与运动模仿：打造超自然动作与表情的新纪元 024
2.3 动作捕捉技术的流派差异：从好莱坞到日常应用的演变 026
2.4 摩尔定律下的创新：如何通过算法突破硬件限制 029
2.5 从好莱坞到草根：组建高效动作捕捉与虚拟制作团队 032
2.6 动作捕捉在日常生活中的应用：任天堂 Wii 与 Switch 的启示 034
2.7 《头号玩家》创造的是一个平行世界，它比一个游戏空间更宏大 036
2.8 虽然 AR、VR 都叫“现实”，但并没有一条牢固的红线 039
2.9 对人的行为过多地去做预测可能是不安全的 041
2.10 面对新行业的渗透，需要对需求进行深层次的思考 043
2.11 信息技术的真正落地及导入对使用方本身的要求很高 045
第 3 章 AR 眼镜：三维的互联网会不会到来 047
3.1 我们最终可能会走向全虚拟的世界，不管你是否愿意 048
3.2 AR 成了人类满足幻想的必需品 050
3.3 我们正在陷入生产 AR 设备的科技鸿沟中 052
3.4 是摩尔定律还是商业定律：谈谈硬件和软件的博弈 054
3.5 Meta、Apple、Microsoft 等互联网巨头的布局理念 055
3.6 Meta 的转型是开辟性的奋力一搏 056
3.7 国内大厂在 AR/VR 时代能否脱颖而出 057
3.8 光波导可能是未来十年 AR 眼镜的解决方案 058
3.9 AR 技术的理想应用领域将会是教育和医疗吗 062
第 4 章 精密制造：中国制造的未来在哪里 065
4.1 将产品从原始变高级：精密制造是制造业的基础和内核 066
4.2 中国精密制造的努力方向 068
4.3 马斯克和他的 SpaceX：设计和制造，谁也离不开谁 071
4.4 运动控制系统的精度决定了加工的精度 071
4.5 精密制造正处在跨越式发展阶段 072
4.6 传统生产的精益管理，内核也在于“精”字 073
4.7 建立自己的制造文明或者工业文明 075
4.8 中国精密制造的关键 076
第 5 章 AI 医疗：程序能不能替你看病 079
5.1 AI 医疗的广泛应用仍然面临挑战 080
5.2 AI 技术在医疗研发中的潜力与价值 082
5.3 AI 医疗技术的挑战：识别与推理 083
5.4 AI 医疗的意义在于帮助医生提高诊断的准确性 084
5.5 医生经验与 AI 算法融合的矛盾 085
5.6 设备的小型化是做好 AI 医疗落地的第一步 087
5.7 高端医疗器械的“国产替代”方向 088
5.8 联邦学习在 AI 医疗数据隐私保护中的应用 089
5.9 超声 AI 在家，生病去医院不再必需 092
5.10 医疗影像的 AI 革命：是竞争热潮还是创新蓝海 093
第 6 章 AI 农业：怎样更有效地养活 80 亿人 096
6.1 与工业革命相比，农业革命差了一代 097
6.2 农业 4.0：智能化机械如何重塑耕作方式 098
6.3 未来农业的数字化转型：精准收割与高效作业 099
6.4 农业产业链革新：降低农产品损耗率 100
6.5 无人机变身“好医生”：远程构建产业图谱和病虫害图谱 102
6.6 无论飞得多远，农业永远是人类的根 103
6.7 智能设备与算法是农业自动化的关键 104
第 7 章 情感计算：机器能知道我有多“Down”吗 108
7.1 抑郁源于“久扛”之后的崩溃 111
7.2 抑郁与活力的对抗：如何理解和处理负面情绪 113
7.3 数字智能线上诊疗：私密、精准、理想的检测方式 114
7.4 语音生物标记技术的全球竞争：关关难过关关过 116
7.5 从民间偏方到预防性数字药物 117
7.6 情感计算的目标：人人都能了解自己完整的精神状态 118
7.7 从电影Her 看机器人陪伴治疗 119
7.8 情感计算 3 道题，让你轻松了解自己的抑郁程度 120
7.9 关注自己的内在是最大的挑战 122
第 8 章 智慧物流：你的包裹是如何找到你的 125
8.1 物流行业的变革与 C2M 模式下的配送挑战 126
8.2 从宠物邮寄到日常配送，物流的核心竞争力在哪里 128
8.3 物流效率与成本的博弈 129
8.4 智能物流的未来：机器人如何重塑电商仓库与分拣效率 131
8.5 产业链视角下的物流布局：从仓储选址到行业定制化服务 133
8.6 物流地域差异与发展格局：从城乡二元结构到区域特色物流 134
8.7 物流的未来：柔性化、碎片化与数字化 135
8.8 构建反脆弱的物流体系：硬件标准化与软件智能化的融合 137
8.9 数字化浪潮下，中国制造如何引领物流机器人市场 139
8.10 物流机器人的未来：从标准化到柔性化运维 141
8.11 数字化与无人化的长征，预见十年后的智能生活 143
第 9 章 未来算法：如何成为未来算法的主人 145
9.1 计算思维在现代社会为何如此重要 146
9.2 智能排序未必能帮你找到最适合你的 148
9.3 算法其实是规则制定者的意志体现 153
9.4 算法跨界后的调试针对的不是单纯的对错，而是更复杂的博弈 155
9.5 守护隐私新时代：如何在数字生活中做出明智的数据选择 156
9.6 智能推荐背后：你的购物习惯是怎样被悄悄改变的 157
9.7 计算思维如何影响我们的工作和生活 160
第 10 章 商业航天：太空 Taxi 离我们还有多远 165
第 11 章 生物医学工程：医学工程跨界能否让人类寿命突破极限 189
第 12 章 新媒体艺术：仿生梵高能梦见电子向日葵吗 205
第 13 章 AI 助手：我们能信任机器吗 221
第 14 章 自动化控制系统：城市的大脑、神经是怎样长成的 238
第 15 章 AI 作曲：未来的音乐还需要人来创作吗 257
第 16 章 主动降噪：干净清澈的声音是如何得来的 273
第 17 章 科技体育：用数据挖掘每个人的运动极限 287
第 18 章 有关 AI 艺术创作的讨论 306
从18期播客节目到300多页的图书，作为JustPod的创始人和《差分机》播客的合作方，能够见证这一系列声音对谈内容转化为纸质出版物付梓面世，我深感荣幸。这本书探讨的AI、情感计算、智慧物流等前沿技术，不仅是技术层面的突破，更是对人类情感、社会关系和文化传承的重新塑造。如果你对当下的AI浪潮与科技人文的未来感兴趣，这本书值得一读。
程衍樑
播客公司JustPod CEO
本书以对人工智能重构知识生产的深刻洞察，为智能时代的终身学习提供行动指南。通过智能诊断系统规划个性化学习路径，同时剖析人机协同的伦理挑战，展现了“技术向善、育人为本”的跨界融合。生成式AI突破传统知识传授范式、脑机接口推动沉浸式学习革命等案例，与我在智能计算领域的科研实践深度共鸣。本书从“知识传递”到“思维赋能”的转型路径，与华中科技大学“AI+X”学科交叉实践不谋而合。教育者与科技人当共阅此书，共绘智能时代的育人新篇。
冯丹
华中科技大学副校长，电气与电子工程师协会会士
我曾提出“AI驱动的估值革命”，而书中“AI医疗”的精准诊疗、“智慧物流”的柔性调度等案例，正是数据与算法重塑企业核心资产的生动注解。本书不仅剖析技术落地的挑战，更以科技与人文融合的创新范式，弥合“技术想象”与“现实应用”的鸿沟。唯有以创新为引擎，以需求为导向，方能引领这场估值革命。
傅晓岚
牛津大学技术管理发展中心创始主任，英国社会科学院院士，联合国经济社会事务高级顾问
本书以对AI、AR等技术的前瞻探索，为“急诊医学科普智能化”注入新动能。书中“智慧物流”的资源调度逻辑助力构建城乡急救知识网络，“情感计算”与我院“健康中国”App的AI急救问答机器人理念深度契合。本书是科技与医疗交叉创新的案例库，更是照亮健康科普数字化未来的明灯，建议公共卫生、健康传播同行共阅共思，以“新质生产力”照亮全民健康素养的星辰征途！
郭树彬
京东方科技集团北京医院项目副总指挥，中华医学会急诊医学分会常务委员，
中国医师协会常务理事、急诊医师分会副会长
本书生动展现了科技与艺术融合的温暖力量——电脑绘画、手机摄影等案例，揭示了技术如何让生活多彩有趣。本书可以激发读者探索身边科技的好奇心，鼓励读者动手尝试小发明或研究感兴趣的事物，因为每个微小尝试都可能孕育未来的突破。阅读此书如同开始一场奇妙旅程，你将在科技与人文的交织中收获灵感与乐趣，发现创新的无限可能。愿每一位读者勇敢探索，让这本书成为点亮未来创造力的火种！
徐迎庆
清华大学未来实验室主任，清华大学终身学习实验室主任，清华珠三角研究院未来设计创新中心主任
本书以人工智能、AR/VR、精密制造等前沿技术为脉络，通过与二十位创新者的深度对话，展现了科技与伦理、创新与责任的跨界融合。作为深耕计算机领域近五十载的教育者，我尤为珍视其对“科技向善”理念的践行——从智能物流的柔性调度到生物医学工程的突破。无论学子、从业者还是观察者，皆可从中汲取躬身入局的力量，触摸未来产业的脉动。
杨士强
清华大学计算机系教授，中国计算机学会原监事长