时空大数据云平台基于海量城市时空大数据提供智能数据分析、快速数据查阅、数据资源共享和交换、数据链路监控、数据统计等共性能力。平台内置统一安全权限认证和服务集成体系，可实现城市各部门系统服务的快速集成、实时云上并行计算、容器化服务托管等能力。平台按照"统一框架、分布式可组合微服务、高可用和可扩展"的原则设计，技术架构通常包括应用层、平台层、数据层，云平台层和设施层。
　　时空大数据云平台在智慧城市建设中扮演着至关重要的角色，通过集成大数据处理、数据融合、云计算、高性能计算等多种先进技术，提供强大的数据处理、分析和服务能力，支撑城市的智能化管理和决策优化，为城市的规划和管理提供关键平台支撑。

1 绪 言
2 时空大数据云平台定位

3 时空大数据云平台概述
3.1 软件概述
3.2 基本概念
3.3 运行环境

4 时空大数据云平台业务流程
4.1 时空汇聚
4.2 统一时空标识与空间化处理
4.3 提供数据引擎、服务引擎、业务流引擎
4.4 提供时空信息服务
4.5 促进应用，发挥效能

5 时空大数据云平台关键特性
5.1 鲜活的时空数据服务
5.2 高效的时空信息服务
5.3 智能的时空知识服务
5.4 面向服务的体系架构

6 时空大数据云平台软件特性
6.1 多种部署模式
6.2 多种服务模式
6.3 多种应用模式

7 时空大数据云平台关键技术
7.1 多尺度数据联动更新技术
7.2 时空信息数据融合技术
7.3 矢量瓦片快速服务技术
7.4 面向典型行业应用的按需出图技术
7.5 基于分布式集群和MD5算法的网络爬虫抓取挖掘技术

8 时空大数据云平台组成
8.1 组件列表
8.2 平台架构
8.3 动态传感器数据接入软件
8.4 时空数据治理工具
8.5 时空数据管理系统
8.6 影像数据管理工具
8.7 服务管理系统
8.8 时空信息云服务
8.9 时空信息资源共享目录平台
8.10 平台运维管理系统

9 案例实践——××市智慧城市时空大数据平台
9.1 总体设计方案
9.2 云环境建设
9.3 时空大数据建设
9.4 时空大数据平台建设
9.5 典型应用示范系统建设
9.6 平台运行环境建设

10 系统风险及效益分析
10.1 风险分析
10.2 效益分析
主要参考文献