第 1 章 数据1．1 数据的基本定义1．2 数据的表示与度量方式1．3 数据的分类1．4 数据的特性第2 章 信息2．1 信息的定义2．2 香农定理及信息熵2．3 数据与信息第 3 章 数据衍生概念3．1 数据元素3．2 数据结构3．3 数据维度3．4 数据库3．5 大数据第 4 章 数据处理4．1 数据处理概述4．2 数据处理的过程特性4．3 早期数据处理技术4．4 数据库技术4．5 数据库技术的数据处理特征4．6 大数据的数据处理4．7 数据与人工智能（AI）第 5 章 数据分析技术5．1 描述性统计5．2 预测分析5．3 推断性分析5．4 关联分析5．5 聚类分析5．6 分类分析5．7 时间序列分析5．8 机器学习与深度学习第 6 章数据伦理6．1 数据伦理的定义6．2 数据伦理的核心内容6．3 数据安全与伦理的相关法律法规6．4 数据伦理的实践与挑战第 7章 算法7．1 算法的概念7．2 算法的基本特征7．3 算法与数据的关系7．4 算法特点7．5 算法分类7．6 算法描述第 8 章 计算机语言8．1 计算机语言概述8．2 以算法为核心的计算机时代8．3 以数据为核心的计算机时代8．4 高级语言第 9 章 典型算法9．1 算法发展9．2 大规模数据处理的典型算法——排序算法9．3 大规模数据处理的典型算法——捜索算法9．4 大规模数据处理的典型算法——分布式处理算法9．5 大规模数据处理的典型算法——压缩算法9．6 大规模数据处理的典型算法——并行与分布式计算算法9．7 大规模数据处理的典型算法——优化算法9．8 大规模数据处理的典型算法——特定领域算法第 10 章 算法模型10．1 模型概述10．2 算法模型10．3 大语言模型10．4 部分大语言模型介绍参考文献
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