乔治·恩格尔哈德（George Engelhard, Jr.）博士于2013年秋季开始在乔治亚大学任教，1985年他在芝加哥大学获得博士学位(MESA专业-测量、评估和统计分析)，曾担任《教育测量期刊》（Journal of Educational Measurement）的共同主编，是美国教育研究协会的会员。他于2015年荣获了第一个Qiyas国际教育评估卓越奖，以表彰他在推进地方、国家和国际各级教育测量方面所做出的贡献。

王珏（Jue Wang）博士是迈阿密大学研究、测量和评估专业的助理教授。王博士于2018年获得了佐治亚大学(UGA)教育心理学系的定量研究方法(QM)专业的博士学位。她还在佐治亚大学获得了统计学硕士学位，在使用Rasch测量理论评估评分者的准确性和感知度方面有研究贡献，曾在教育和心理测量领域的权威期刊上发表过多篇文章。

Rasch量表是一种能够普遍地应用于社会科学研究中与测量相关的问题的量表类型，它的发展为解决各类测量问题提供了一种基于不变性测量的解决方法。本书基于Rasch测量理论和Rasch量表的开发过程描述了一系列测量问题，首先介绍了不变性测量的概念，然后重点介绍了如何基于Rasch测量理论开发量表，并且结合粮食不安全经历量表等实例展示了Rasch量表的构建过程，具体包括了Rasch量表的构建、评估、维护和使用，给出了定义潜变量、评估题目功能差异、检查题目互换性以及设定切割分数的具体处理方法。

本书重点讲述拉什在理论和应用上对测量理论的贡献，以及如何将Rasch模型作为一个分析框架去解决一些重要的测量问题。此外，本书还强调了他对社会、行为和健康科学中的现代测量问题所做的持续性贡献。

    拉什的哪些重要贡献为测量理论范式的转变奠定了基础呢？首先，拉什认识到测量应该聚焦于个体。他说：“当今的统计方法都是以群体为中心的，因此亟须发展以个体为中心的统计方法。”(Rasch，1961：321)。为解决这一问题，他针对以个体为中心的测量所特有的客观性提出了一组要求：两个刺激（如题目）之间的比较应该独立于参与这种比较的特定个体；这种比较还应该独立于所考虑的同一类别中的其他被比较或者可能被比较的刺激（如其他题目）。同样，两个个体（被试）之间的比较应该独立于所考虑的同一类别中用于该比较的特定刺激（题目）；它还应该独立于在同一场合或其他场合进行比较的其他个体（被试）。

    前两点表明，无论基于哪组个体，对题目（刺激）的校标或测量结果应该是不变的或恒定的，即“对题目的校标不随个体而变化”（person-invariant calibration of items）。而后两点则表明，无论选用哪组题目（刺激），对个体或被试的测量结果应该是不变的或恒定的，即“对个体的测量不随题目而变化”（item-invariant measurement of persons）。

    其次，拉什提出了一个测量模型，以实现“对题目的校标不随个体而变化”和“对个体的测量不随题目而变化”。这一贡献是根本性的，因为它为题目和个体的分离提供了基础。这种分离使得对个体的评分可以独立于特定的题目，同时对题目位置（即难度）的估计可以独立于特定的个体。在关于项目反应理论的研究中，拉什强调个体在一道题目上正确作答的概率应该可以用题目难度和个体能力的一个简单函数来表示。

    Rasch测量理论还有一个重要贡献是它提供了一种哲学方法，强调测量有一套严格的要求，而数据可能符合也可能不符合Rasch测量模型的这些要求。这一点对实现实际数据的不变性测量是至关重要的。通过评估模型-数据的拟合程度去推翻一个模型，是Rasch特有的客观性需求的一个重要特征，也是实现不变性测量的途径。

    本书的目标之一是对一系列测量问题进行描述。测量问题是概念性的，复杂的统计机制可能会使其变得模糊不清，这些统计分析可能是必要的，也可能是不必要的，这一点桑代克（Thorndike，1904）在20世纪初就已经指出，但这一问题在21世纪初仍然值得被重申。测量不应该是一项神秘的活动，因为它是社会、行为和健康科学领域相关研究、理论和实践的基础。

    使用Rasch测量理论所开发的量尺，能反映为各种目的使用该量尺的实践共同体的观点。我们想强调，Rasch测量理论所产生的量尺代表了实践共同体期望从关键理论构念的测量中获得的东西。测量是社会、行为和健康科学研究和实践的一个重要方面。这些领域进展缓慢的原因之一是，研究人员满足于那些不足以支持理论和应用任务的测量。要想在相关领域取得进展，研究者必须创建有意义的并得到一致认同的量尺来定义实质性理论中的主要构念。不变性测量可以通过Rasch量尺得以实现，我们鼓励研究者基于书中所讨论的四个构件积极开发Rasch量表，以用于支持富有成效的研究、理论和实践。

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序

前  言

致  谢

第1章  绪论

 第1节 不变性测量

 第2节 Rasch测量理论

 第3节 基于Rasch测量理论开发量尺的构件

 第4节 四大测量问题

第2章  构建Rasch量尺

 第1节 构建Rasch量尺的基本模块

 第2节 实例分析

 第3节 本章小结

第3章  评估Rasch量尺

 第1节 Rasch的特定客观性

 第2节 模型-数据拟合度

 第3节 题目的跨群体不变性校标

 第4节 实例分析

 第5节 本章小结

第4章  维护Rasch量尺

 第1节 测量同一构念的可比较的量尺

 第2节 个体的跨量尺不变性测量

 第3节 实例分析

 第4节 本章小结

第5章  使用Rasch量尺

 第1节 测验的三大基石

 第2节 标准设定

 第3节 本章小结

第6章  结论

 第1节 章节概要

 第2节 Rasch测量理论的应用

 第3节 Rasch模型的概念图

 第4节 结语

术语表

参考文献

译名对照表