无论是个人投资者,还是机构投资者,都可以通过本书的策略获利。 本书系统介绍了均值回归策略和动量策略。在具体的应用层面之外,更深入解释了这些策略成功的原理,让读者可以举一反三地构建量化交易策略。本书介绍的策略都以简单、线性为主,从而提高了策略的应用性。 本书兼顾数学和软件的介绍,让读者操作更加方便。 本书涉及的主要算法交易知识包括: 选择正确的自动执行平台及回测平台,以减少或消除算法交易策略中易犯的错误。 交易均值回归的投资组合的基本技能(线性交易模式、布林带线、卡尔曼过滤法则)以及在这些测试和策略中使用什么数据形式(实际价格、对数价格或是比例)更好。 交易股票、ETF、外汇及进行期货跨期套利、跨市套利等所用的均值回归策略。 影响股票及期货动量的四大推动力,以及可以提取时间序列及横截面的动量策略。 基于高频交易、委托单动向、杠杆ETF、新闻事件和情绪的新型动量策略。 基于凯利公式的风险及资金管理,加入了作者个人风险管理的经验。
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