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书       名 :
著       者 :
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文献来源:
出版时间 :
人工智能概论/高等学校人工智能教育丛书
0.00     定价 ¥ 71.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购15本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787560675893
  • 作      者:
    编者:肖满生//刘阳|责编:张玮
  • 出 版 社 :
    西安电子科技大学出版社
  • 出版日期:
    2025-06-01
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内容介绍
本书系统、全面地介绍了计算机与人工智能的基础概念、理论、方法、技术以及人工智能主要研究领域的基础知识与应用等内容。全书共3篇,10章。第一篇,人工智能基础篇,第1~3章,内容包括绪论、人工智能的基础设施、人工智能程序设计语言等。第二篇,人工智能算法篇,第4~6章,内容包括知识表示与智能推理、搜索策略与问题求解、机器学习与模式识别等。第三篇,人工智能应用技术篇,第7~10章,内容包括机器人技术、智能图像处理、自然语言处理、自动规划决策系统。每章都有引言、本章小结和思考与练习,方便读者根据需要进行选读。 本书可作为高等院校智能科学与技术、计算机科学、软件工程、电子科学与技术、信息科学、控制科学与工程、模式识别与人工智能等专业的本科生教材,也可作为人文社科类“人工智能+”专业的本科生与研究生的通识课程教材,还可供对人工智能技术及其应用感兴趣的工程技术人员参考。
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目录
第一篇 人工智能基础篇
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 智能与人工智能
1.2.1 人类智能
1.2.2 人工智能的定义
1.2.3 新图灵测试
1.2.4 人工智能的原则
1.3 追逐人工智能之路
1.3.1 工具发明:人工智能是人类一直以来的梦想
1.3.2 计算工具到人工智能:人脑工具的进化
1.3.3 人工智能的主要学派
1.4 人工智能产业的应用
1.4.1 基于人脑功能模拟划分的应用领域
1.4.2 基于应用划分的领域
1.4.3 基于计算机系统结构的应用领域
1.5 人工智能的层次结构
本章小结
思考与练习
第2章 人工智能的基础设施
2.1 引言
2.2 电子计算机的组成
2.2.1 计算机系统
2.2.2 计算机硬件系统
2.2.3 计算机软件系统
2.2.4 计算机的工作原理
2.3 智能机器人与智能体
2.3.1 机器人与智能机器人
2.3.2 智能机器人系统
2.3.3 智能体与多智能体系统
2.3.4 非冯·诺依曼化新一代计算机
2.4 互联网与人工智能
2.4.1 从计算机联机到智能网
2.4.2 从Web 1.0 到互联网智能
2.4.3 物联网与人工智能
2.4.4 云计算与人工智能
2.4.5 大数据与人工智能
2.5 人工智能的基础设施
2.5.1 人工智能硬件
2.5.2 人工智能软件平台
2.5.3 搭建人工智能开发环境
本章小结
思考与练习
第3章 人工智能程序设计语言
3.1 引言
3.1.1 函数型语言
3.1.2 逻辑型语言
3.1.3 面向对象语言
3.1.4 计算型语言
3.1.5 混合型语言
3.2 函数型语言LISP
3.2.1 LISP程序结构与基本语法
3.2.2 常量、变量、运算符
3.2.3 数据类型
3.2.4 决策与循环
3.2.5 函数、谓词与宏
3.2.6 输入与输出
3.2.7 文件I/O
3.2.8 结构
3.2.9 包
3.2.10 错误处理机制
3.2.11 面向对象编程
3.3 逻辑型编程语言Prolog
3.3.1 Prolog语句
3.3.2 Prolog程序结构
3.4 机器学习流行语言Python
3.4.1 Python语言的特点和优势
3.4.2 Python程序举例
3.5 大数据开发流行语言Java
3.5.1 Java语言的应用
3.5.2 Java程序举例
本章小结
思考与练习
第二篇 人工智能算法篇
第4章 知识表示与智能推理
4.1 引言
4.2 数据表示
4.2.1 数据与计算
4.2.2 数据结构
4.3 知识表示
4.3.1 基本概念
4.3.2 谓词逻辑
4.3.3 语义网络
4.3.4 框架
4.3.5 状态空间
4.3.6 本体
4.3.7 语义Web
4.3.8 知识图谱
4.4 自动推理
4.4.1 确定性推理
4.4.2 不确定性推理
4.5 专家系统
4.5.1 产生式知识表示
4.5.2 产生式推理与实现
4.5.3 专家系统的开发
本章小结
思考与练习
第5章 搜索策略与问题求解
5.1 引言
5.2 算法与问题求解策略
5.2.1 算法与问题求解步骤
5.2.2 算法基础
5.2.3 算法设计基本策略
5.3 状态图搜索
5.3.1 状态空间图搜索
5.3.2 盲目式搜索策略
5.3.3 启发式搜索策略
5.3.4 加权状态图搜索
5.3.5 A算法和A*?算法
5.4 与或树搜索
5.4.1 与或树
5.4.2 与或树的穷举搜索
5.4.3 与或树的启发式搜索
5.5 博弈树搜索
5.5.1 博弈树
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