本书利用人工智能技术动态观察各因素对制造业价值链各环节的影响，试图找出其存在的问题并提出针对性的建议。首先，确定各环节的影响因素，通过对制造业企业的内外部因素、财务与非财务因素等方面进行分析，根据各个因素的因果关系建立制造业研发成本预测、成本控制、价值评估、供应商绩效评价、可持续发展评价的指标体系。其次，通过BP神经网络、系统动力学、深度学习等人工智能手段，构建评价指标与评价模型，并对案例企业进行实证研究，验证人工智能评价模型的可行性、有效性与科学性。最后，根据研究结论，针对案例企业乃至整个制造业企业价值链问题提出相关的建议，力求提高制造业各环节评估的全面性与准确性，实现我国制造业价值链重构。

第一章 导言
第一节 研究背景
第二节 研究目标与意义
第三节 相关概念界定
第四节 研究思路及内容
第五节 研究方法与创新
第二章 文献回顾与评述
第一节 人工智能与成本预测的相关研究
第二节 人工智能与成本控制的相关研究
第三节 人工智能与企业价值评估的相关研究
第四节 人工智能与供应商绩效评价的相关研究
第五节 人工智能与可持续发展评价的相关研究
第六节 本章小结
第三章 我国制造业现存问题探讨
第一节 制造业的界定与分类
第二节 我国制造业发展现状
第三节 我国制造业面临的挑战
第四节 我国制造业未来发展趋势
第五节 本章小结
第四章 人工智能在制造业成本预测中的理论分析与应用研究
第一节 基于BP神经网络的研发成本预测模型构建
第二节 基于BP神经网络的研发成本预测模型应用——以歌尔股份为例
第三节 对策建议
第四节 本章小结
第五章 人工智能在制造业成本控制中的理论分析与应用研究
第一节 基于系统动力学的成本控制模型构建
第二节 基于系统动力学的成本控制模型应用——以比亚迪为例
第三节 对策建议
第四节 本章小结
第六章 人工智能在制造业价值评估中的理论分析与应用研究
第一节 基于深度学习的价值评估模型构建
第二节 基于深度学习的价值评估模型应用——以交控科技为例
第三节 对策建议
第四节 本章小结
第七章 人工智能在制造业供应商绩效评价中的理论分析与应用研究
第一节 基于BP神经网络的供应商绩效评价体系设计
第二节 基于BP神经网络的供应商绩效评价模型应用——以JC集团为例
第三节 对策建议
第四节 本章小结
第八章 人工智能在制造业可持续发展评价中的理论分析与应用研究
第一节 基于突变级数法的可持续发展评价模型构建
第二节 基于突变级数法的可持续发展评价模型应用——以金风科技为例
第三节 对策建议
第四节 本章小结
第九章 研究结论及局限性
第一节 主要研究结论
第二节 研究局限与展望
参考文献