本书是一本针对在当前数字化浪潮中大学生管理新模式的研究著作。书中深入分析了大数据技术如何革新了高校对学生的管理方式，从而更加精准地满足学生的需求，优化教育资源分配，提高教育质量。作者通过实地调研和案例分析，探讨了大数据在学生行为分析、学业成绩预测、心理健康监测等方面的应用，并且提出了一系列创新的管理策略和建议。本书旨在深刻解读大数据技术在高等教育领域内的实际应用及其潜在价值，进而推动高校教育管理的现代化进程。

第一章 高校学生管理的理论基础
第一节 数据化的基本概念及特征
第二节 高校学生管理的内涵及范畴
第三节 学生管理与数据化的融合逻辑
第二章 高校学生管理的现状分析
第一节 学生管理数据化的现状及趋势
第二节 数据在学生管理中的应用场景
第三节 当前高校学生管理的主要瓶颈
第三章 高校学生数据采集及处理的现实考量
第一节 学生数据的来源及类型分析
第二节 数据采集中的技术及伦理考量
第三节 数据清洗及整合的技术难点
第四章 基于采集数据的学生行为分析及现象解析
第一节 学生学习行为的数据化分析
第二节 学生生活行为的数据化建模
第三节 学生心理健康现象的数据化解析
第五章 数据支持下的学生学业管理优化
第一节 学业成绩的数据化评估及监测
第二节 个性化学习路径的设计及实施
第三节 学业预警及帮扶机制的数据化构建
第六章 数据在高校学生生活管理中的应用及探索
第一节 学生宿舍管理的数据化及智能化
第二节 校园安全管理的数据化实践
第三节 学生活动管理的数据化优化
第七章 数据驱动的学生就业指导及服务创新
第一节 就业市场数据的分析及应用
第二节 学生就业能力的数据化评估
第三节 精准化就业指导及资源匹配
第八章 高校学生数据管理系统的构建及策略
第一节 学生数据管理系统的架构设计
第二节 数据安全及隐私保护的策略
第三节 学生数据管理系统的优化路径
参考文献
专著
期刊