离线交易场景中，本地偏好是一个常见的现象，指用户行为呈现地理位置上的趋同性，而不是扩散到广泛的距离范围，换句话说，用户行为很难打破地理位置。越来越多的学者认为在市场结构分析、政策制定以及社会福利提供等方面，都应该考虑用户行为的本地偏好特征。贸易的本地偏好并被认为是国际宏观经济学六大谜团之一。近年来兴起的数据挖掘、社会关系分析为解决上述问题开辟了新思路，本研究采用数据挖掘方法可以分组、分层、分面对数据进行分析，得到投资者多层次本地偏好行为模型，丰富了我们对用户行为模式的理解，提升了互联网金融的管理和营销渠道，为互联网金融的健康发展提供了理论依据与实践参照。

第1章 导论
1.1 选题背景和研究意义
1.2 研究思路和研究方法
1.3 研究内容
1.4 本书创新点
第2章 理论基础与文献综述
2.1 理论基础
2.2 本地偏好的经济和政策影响研究
2.3 在线众筹项目融资绩效研究
2.4 在线众筹项目投资行为本地偏好研究
2.5 研究评述
第3章 研究框架和研究数据
3.1 研究定义
3.2 研究框架说明
3.3 研究数据
3.4 统计性分析
3.5 本章小结
第4章 在线众筹项目投资行为的静态本地偏好及其对融资效果的影响
4.1 静态本地偏好研究问题和假设
4.2 静态本地偏好模型
4.3 静态本地偏好对融资效果的影响
4.4 静态本地偏好的讨论
4.5 本章小结
第5章 在线众筹项目投资行为的动态本地偏好及其对融资效果的影响
5.1 动态本地偏好研究差距和研究问题定义
5.2 动态本地偏好距离扩散模型
5.3 研究结果与讨论
5.4 动态本地偏好的讨论
5.5 本章小结
第6章 本地偏好的比较性研究：中美差异以及基于文化背景的解释
6.1 本地偏好的比较性研究差距以及研究问题定义
6.2 中国投资者投资数据
6.3 在线众筹项目投资行为本地偏好的比较性差异
6.4 基于文化背景的中美本地偏好比较的讨论
6.5 本章小结
第7章 本地偏好应用实验：个性化偏好建模
7.1 研究内容
7.2 距离惩罚因子
7.3 个性化推荐数据以及实验设置
7.4 基于本地偏好的个性化推荐结果与讨论
7.5 本章小结
第8章 研究总结与未来展望
8.1 研究总结
8.2 未来展望
参考文献
后记