第1章 KNIME产生的时代背景
第2章 KNIME缘起
第3章 KNIME周边
第4章 KNIME疑难问题
第5章 节点列表
第6章 案例详解
6.1 案例001：批量生成二维码
6.2 案例002：账号分组汇总
6.3 案例003：Word/Excel交换信息
6.4 案例004：路径周期两例
6.5 案例005：复现先进先出
6.6 案例006：正则提取数据
6.7 案例007：双重循环替换
6.8 案例008：递归有向路径
6.9 案例009：交互数据面板
6.10 案例010：迭代密码字符
6.11 案例011：汇总批量CSV
6.12 案例012：正则规整表格
6.13 案例013：工作表间差异
6.14 案例014：复刻单机工具
6.15 案例015：数字排列组合
6.16 案例016：随机人员分组
6.17 案例017：MySQL数据库
6.18 案例018：文本分类汇总
6.19 案例019：百钱百鸡问题
6.20 案例020：参数分支控制
6.21 案例021：发票序号展开
6.22 案例022：复刻图像曲线
6.23 案例023：时段记录归一
6.24 案例024：Excel模板模型
6.25 案例025：绘制质数螺旋
6.26 案例026：档期月份天数
6.27 案例027：递归考场安排
6.28 案例028：JSON配置模型
6.29 案例029：工资个税凭证
6.30 案例030：变量控制流程
6.31 案例031：比赛排名奖金
6.32 案例032：Word批量表格
6.33 案例033：交互拟合界面
6.34 案例034：日期处理相关
6.35 案例035：债券评级时段
6.36 案例036：递归节点集排序
6.37 案例037：财务成本核算
6.38 案例038：图像批量裁切
6.39 案例039：信用代码校验
6.40 案例040：时间间隔汇总
6.41 案例041：灵活交互界面
6.42 案例042：超市复购分析
6.43 案例043：设备停机校验
6.44 案例044：时长混乱格式
6.45 案例045：ECharts节点初探
6.46 案例046：ECharts节点看板
6.47 案例047：ECharts动态气泡
6.48 案例048：尝试修正系数
6.49 案例049：相反数对去除
6.50 案例050：RPA实践分享
6.51 案例051：隐式拟合计算
6.52 案例052：交互式架构图
6.53 案例053：交互界面概念
6.54 案例054：统一复合表头
6.55 案例055：表格分支处理
6.56 案例056：即时图表需求
6.57 案例057：图片文字整理
6.58 案例058：折线共轴处理
6.59 案例059：网站地理信息
6.60 案例060：统一日期格式
6.61 案例061：统一文件日期
6.62 案例062：键鼠脚本RPA
6.63 案例063：库存存续周期
6.64 案例064：国旗关系制图
6.65 案例065：复现多Y折线
6.66 案例066：批量曲线图片
6.67 案例067：Excel模板复用
6.68 案例068：整理GPT文本
6.69 案例069：整理视频字幕
6.70 案例070：日期筛选文件
6.71 案例071：发票金额汇总
6.72 案例072：复现截图表格
6.73 案例073：字幕图片拼接
6.74 案例074：数据整理三例
6.75 案例075：PDF表格整理
6.76 案例076：PDF跨页表格
6.77 案例077：多级表头三法
6.78 案例078：合并表头填充
6.79 案例079：汇总差异表格
6.80 案例080：批量图片表格
6.81 案例081：标识最值气温
6.82 案例082：绘制地图轮廓
6.83 案例083：大模型析文本
6.84 案例084：汇总扫描报告
6.85 案例085：设限累加分组
6.86 案例086：快捷截图OCR
6.87 案例087：复原表格截图
6.88 案例088：小数天数间隔
6.89 案例089：合并透视表格
6.90 案例090：复原图片表格
6.91 案例091：汉字时间偏移
6.92 案例092：两列逐对删除
6.93 案例093：交易数据极值
6.94 案例094：国债利率插值
6.95 案例095：利率外延插值
6.96 案例096：循环余额调节
6.97 案例097：股票交易时机
6.98 案例098：数据热力分布
6.99 案例099：去重聚合到行
6.100 案例100：发票区间匹配
第7章 KNIME论坛集萃
7.1 KNIME分析平台的提示、技巧与最佳实践
7.2 关于如何学好KNIME的一些建议
7.3 KNIME5.2版本新功能介绍
7.4 KNIME平台在数据分析领域的优势
7.5 非IT业务人员数据分析利器——KNIME
7.6 使用KNIME敏捷化建立仪表板
7.7 使用KNIME创建工作流的最佳实践
7.8 KNIME数据创新平台的优势及应用场景
7.9 财务领域的KNIME应用
7.10 有关KNIME的一些基础概念
7.11 使用KNIME进行自动化文件管理
7.12 使用KNIME做数据分析到底好在哪？
7.13 基于KNIME的工业云平台应用高效部署
7.14 基于KNIME的Web应用敏捷开发
7.15 用KNIME开发一个QlikSense监控系统
7.16 时间格式化字符串总结
7.17 KNIME基础数据处理到结合AI的高级分析
7.18 使用KNIME建立界面进行数据探索任务
7.19 KNIME流变量应用（之）财务自动化报告
7.20 使用KNIME训练生成式AI的研讨会
7.21 使用正则表达式进行数字内容的校验
7.22 KNIME常用循环节点介绍
7.23 SVG矢量图形日历看板
7.24 交互式
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