本书聚焦于生成式人工智能（Generative AI）在知识型社会中对知识工作者长期绩效发展的深层影响，围绕认知机制与干预策略两个核心议题展开系统研究。全书共分为四篇十二章，兼顾理论建构与实践探索，力图为学术界与业界提供兼具深度与可行性的分析框架与干预路径。第一篇从生成式AI的技术特征出发，剖析其如何通过提升信息搜集、资料分析与成果输出效率，深刻改变知识工作者的工作形态，并进一步探讨其在学习、创新与协作能力发展上的双向影响。第二篇聚焦生成式AI对知识工作者认知系统的复杂作用路径。一方面揭示其在信息处理、心智负荷与认知灵活性上的赋能效应；另一方面剖析其可能引发的内容确认偏误、信息分析瘫痪与外部依赖倾向等认知局限。第三篇通过引入认知风格等心理机制，深入探讨生成式AI的信息质量（可靠性/失真）与知识工作者个体差异之间的交互机制，并结合AI特性、个体特征与情境因素，构建多维认知感应模型。第四篇在全面分析传统干预手段局限性的基础上，提出具有前瞻性的信息透明与内容多元干预策略，强调可解释性内容设计、认知反馈机制与多角度信息暴露等在AI技术与人类协作中的关键作用。 本书理论基础扎实，结构体系完备，融合心理学、组织行为学、人工智能与教育技术等多学科视角，既适合高等院校相关领域的教学与研究，也可为企业管理实践、AI工具开发及政策制定提供参考。

第一篇 促进或抑制：生成式AI对知识工作者长期绩效发展的双向影响
第一章 新世来临：生成式AI的出现和普及
第一节 生成式AI的定义和类型
第二节 生成式AI与传统AI工具的区别和进步
第三节 生成式AI对既有社会规则的颠覆和挑战
第二章 趁手利器：生成式AI影响知识工作者工作形态的主要途径
第一节 生成式AI带来超便利性的工作信息搜集
第二节 生成式AI带来超高效率的工作资料分析
第三节 生成式AI带来超个性化的工作成果输出
第三章 利弊相生：生成式AI对知识工作者长期绩效发展的正面影响和负面影响
第一节 生成式AI对学习能力发展的双向影响
第二节 生成式AI对创新能力发展的双向影响
第三节 生成式AI对协作能力发展的双向影响
第二篇 赋能或局限：生成式AI引发知识工作者双重认知感应的心理过程
第四章 大脑外挂：生成式AI对知识工作者的认知赋能效应
第一节 生成式AI驱动下的信息处理能力增强
第二节 生成式AI驱动下的心智加工负担减轻
第三节 生成式AI驱动下的认知灵活程度提升
第五章 过犹不及：生成式AI对知识工作者的认知局限效应
第一节 生成式AI驱动下的内容采择确认偏误
第二节 生成式AI驱动下的域外信息分析瘫痪
第三节 生成式AI驱动下的外部建议过度依赖
第六章 得失兼有：双重认知感应对知识工作者长期绩效发展的不同影响
第一节 认知赋能状态对知识工作者长期绩效发展的促进作用
第二节 认知局限状态对知识工作者长期绩效发展的抑制作用
第三节 生成式AI驱动下知识工作者两种认知状态的相互转化
第三篇 依存或独立：生成式AI引发知识工作者双重认知感应的边界条件
第七章 认知赋能：生成式AI信息可靠与知识工作者认知风格的交互作用
第一节 生成式AI的信息可靠与认知风格的场独立性的交互作用
第二节 生成式AI的信息可靠与认知风格的场依存性的交互作用
第三节 相关实证研究与案例分析
第八章 认知局限：生成式AI信息失真与知识工作者认知风格的交互作用
第一节 生成式AI的信息失真与认知风格的场独立性的交互作用
第二节 生成式AI的信息失真与认知风格的场依存性的交互作用
第三节 相关实证研究与案例分析
第九章 其他条件：AI技术特征、用户个人特征和工作情境特征的影响
第一节 其他AI技术特征对知识工作者双重认知感应的影响
第二节 其他用户个人特征对知识工作者双重认知感应的影响
第三节 工作情境特征对知识工作者双重认知感应的影响
第四篇 透明与多元：生成式AI提升知识工作者长期绩效的干预策略与应用实践
第十章 力有不逮：“常规”生成式AI不良影响干预方法的局限
第一节 提升生成式AI的算法精确性及其挑战
第二节 提升知识工作者的数字素养及其挑战
第三节 改善人机交互环境及其挑战
第十一章 信息透明：增强生成式AI的内容可解释性以促进信息质量提升
第一节 内容可解释性在知识工作者与生成式AI互动中的重要性
第二节 信息来源标注策略及其实践思路
第三节 答案构成透明策略及其实践思路
第十二章 内容多元：增强生成式AI的认知反馈以促使认知风格转变
第一节 认知反馈在知识工作者与生成式AI互动中的重要性
第二节 交互式内容探索策略及其实践思路
第三节 多角度信息暴露策略及其实践思路
参考文献