本书围绕数据安全管理展开，全面且深入。首先介绍数据安全管理发展态势，涵盖基本概念、行业态势、相关技术及标准化等。接着分析国内外数据安全发展态势，涉及研究现状、全生命周期风险与监管、分类分级。之后阐述数据访问权限控制、审计、预处理方法的研究与设计，还探讨了数据质量管理、安全管理制度、组织和人员管理等内容。同时，详细讲解数据分类分级原则、依据及方法，以及数据安全风险评估的思路、内容、流程等。最后通过多个行业案例，如征信公司数据泄露、连锁超市支付卡信息泄露、金融机构数据安全治理等项目，让读者更直观地了解数据安全管理在实际中的应用，为数据安全管理提供了实用的指导与借鉴。

第1章 数据安全管理发展态势
1.1 数据安全管理基本概念
1.2 数据安全管理行业态势
1.3 数据安全管理相关技术
1.4 数据标准化
第2章 国内外数据安全发展态势
2.1 研究现状
2.2 数据全生命周期的风险与监管
2.3 数据分类分级
第3章 数据访问权限控制方法研究与设计
3.1 访问权限控制技术的发展
3.2 经典数据访问权限控制
3.3 数据访问权限控制方法新进展
3.4 动静结合的数据访问权限控制方法设计
3.5 总结与分析
第4章 数据审计方法研究与设计
4.1 数据审计方法的发展历程
4.2 数据审计的新技术
4.3 数据审计方法设计
4.4 总结与分析
第5章 数据预处理方法研究与设计
5.1 数据预处理技术调研
5.2 预处理方法设计
5.3 总结与分析
第6章 数据质量管理
6.1 数据质量管理的意义
6.2 数据质量管理的基本内涵与标准
6.3 数据质量管理业务与标准评价
6.4 数据质量管理活动与作用
6.5 数据质量管理技术
第7章 数据安全管理制度
7.1 数据安全管理基本原则
7.2 数据安全管理制度要求
7.3 数据安全管理制度体系
7.4 已出台的数据安全管理制度
第8章 数据安全管理组织和人员管理
8.1 数据安全管理组织架构
8.2 数据安全人员管理
第9章 数据分类分级
9.1 数据分类分级基本原则
9.2 数据分类分级依据
9.3 数据分类方法
9.4 数据分级方法
第10章 数据安全风险评估
10.1 数据安全风险评估思路
10.2 数据安全风险评估内容
10.3 数据安全风险评估流程
10.4 数据安全风险评估手段
10.5 典型数据安全风险类别
10.6 数据安全风险评估的拓展
10.7 数据全生命周期风险管理
第11章 数据安全管理行业案例
11.1 数据安全管理案例：某征信公司数据泄露
11.2 数据安全管理案例：某连锁超市的支付卡信息泄露
11.3 某金融机构数据安全治理项目
11.4 某大数据局数据安全分类分级项目
11.5 某大型能源集团数据安全治理项目
11.6 某制造企业数据安全治理项目
参考文献