《数字人文》辑刊2024年第4期，共计收录文章10篇，总计约30万字。本期设置四个专栏，以文史哲等传统人文学科为中心，涵盖社科、艺术、教育等多学科，择取运用数字资源、方法和思维解决人文问题的优秀学术成果及相关资讯汇集成刊。本期秉承创刊以来的收录规则，栏目设置更趋稳定，学术质量不断提高，编辑风格更加成熟。“数字史学”栏目收录两篇文章。第一篇文章使用历史地理信息系统和关系网络分析软件（Gephi），从量化角度管窥明代田赋改征白银前后的税额变化。第二篇文章提出了用一种基于DEM的地表三角格网模型对地表水体本体及其赋存环境等地表资源的管理和表达。“基础设施”栏目收录四篇文章。第一篇文章北京师范大学丘子靓团队讨论大语言模型在文史知识加工领域的应用策略，并提出基于大语言模型构建文史知识库的基本路径。第二篇文章构建了中西方谚语多元价值观资源库，并进行考察与分析。第三篇文章提出了以“人工为主+智能工具为辅”的标注模式，构建了上古汉语分词及词性标记语料库。第四篇文章则提出分类词典树分词和FAISS消歧相结合的方法，并开发出诗文作品中人物互相提及的关系网。“概念与实践”栏目收录三篇文章。第一篇文章围绕弗朗哥·莫莱蒂的“远读”和马修·乔克斯的“宏观分析”描述了学术编辑版本这一新型学术对象。第二篇、第三篇文章皆为弗朗哥·莫莱蒂的斯坦福文学实验室小册子文章，介绍文学中的量化方法与理念。本期“DHer 访谈”栏目采访到了《新数字人文导论》一书的作者之一雷·西门子（Ray Siemens），介绍其数字人文兴趣、实践与理念。
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