本书聚焦智能体（AI Agent）的设计方法与落地技巧，帮助非技术背景职场人士系统学习AI智能体设计。本书以“原理－工具－实战”为逻辑主线，全面解析了AIAgent的原理与设计方法。 全书通过扣子和App Builder这两个国内主流工具的36个实操案例，手把手教会读者在创作、办公、营销、求职等领域快速构建智能体应用。特别设计的低门槛体系与步骤化指导，让零基础读者也能轻松上手，享受AI技术赋能的高效体验。 本书获得阿里巴巴集团副总裁高红冰、摩尔线程联合创始人李丰等行业领袖的联袂推荐，被评价为“非技术背景读者的AI人门指南”。 全书共14章，分为四个部分： 第一篇基础原理（第1和2章） 全面且系统地介绍AIAgent的基本概念、特征、类型，以及其与大语言模型（LLM）之间的紧密联系，为读者后续的实践应用奠定坚实的理论基础。 第二篇工具平台（第3章） 介绍5款国内独具特色的AI Agent搭建工具，它们分别是扣子、App Builder、阿里云百炼、智谱清言、超算智能体。这些工具各具千秋，能够满足不同读者的多样化需求。其中，前4款工具适合动手能力强、希望亲自搭建AI Agent的读者；而超算智能体则适合那些时间精力有限、希望快速上手并应用AI Agent的政企客户。 第三篇应用实战（第4～13章） 通过扣子和App Builder精心设计了36个不同场景的实操案例，带领读者深入领略AI Agent的实际应用魅力。这篇是本书的重中之重，详尽地阐述了每个项目的实现步骤与技巧，并提供丰富的实例与代码供读者参考借鉴。同时，为了便于广大读者的学习理解，对大量应用的工作流进行了简化处理。读者在熟悉工具与工作流概念后，可自行尝试添加节点、调整工作流，以亲身感受其中的变化与奥妙。 第四篇未来展望（第14章） 深入探讨AI Agent的发展瓶颈与未来发展趋势，为读者提供具有前瞻性的思考与启示。通过洞悉AI Agent的未来走向，读者可以更好地规划自己的学习与应用方向。

前言
第一篇　基础原理
第1章　全面认识AI Agent
1.1　AI Agent的定义
1.1.1　什么是AI Agent
1.1.2　技术思维下的AI Agent
1.1.3　产品思维下的AI Agent
1.1.4　AI Agent的核心特性
1.2　AI Agent的发展历史
1.2.1　早期探索阶段（20世纪50年代～20世纪70年代）
1.2.2　基础研究阶段（20世纪80年代～20世纪90年代）
1.2.3　机器学习阶段（21世纪初～21世纪10年代）
1.2.4　现代阶段（21世纪20年代以来）
1.3　AI Agent的功能
1.3.1　自动化任务处理
1.3.2　数据分析与报告
1.3.3　个性化推荐与建议
1.3.4　自然语言处理与对话
1.3.5　图像和视频处理
1.3.6　预测与决策支持
1.4　AI Agent的应用场景
1.4.1　办公自动化
1.4.2　文案生成与编辑
1.4.3　信息搜索与分析
1.4.4　数据处理和图表制作
1.4.5　图片处理
1.4.6　视频处理
1.4.7　求职与招聘
1.4.8　个人生活助手
1.5　AI Agent的类型及其特点
1.5.1　静态代理
1.5.2　动态代理
1.5.3　智能代理
1.5.4　多代理系统（多智能体）
1.5.5　移动代理
1.6　AI Agent的理论基础
1.6.1　人工智能理论
1.6.2　代理理论
1.6.3　认知科学
1.6.4　控制理论
1.6.5　博弈理论
1.7　AI Agent的技术支撑
1.7.1　数据处理与管理
1.7.2　机器学习与深度学习
1.7.3　自然语言处理
1.7.4　计算机视觉
1.7.5　机器人技术
1.7.6　分布式系统与云计算
1.8　AI Agent的工作流实例
1.8.1　日程管理和会议安排AI Agent
1.8.2　多风格文案写作AI Agent
第2章　AI Agent与LLM
2.1　主流的LLM及其应用场景
2.1.1　LLM简介
2.1.2　主流LLM
2.2　LLM的作用与基本原理
2.2.1　LLM的作用
2.2.2　LLM的基本原理
2.3　LLM在AI Agent中的角色
2.3.1　语言理解
2.3.2　语言生成
2.3.3　多轮对话管理
2.3.4　信息提取与分析
2.3.5　知识管理
2.4　LLM对AI Agent性能的影响
2.4.1　语言理解能力的提升
2.4.2　语言生成能力的增强
2.4.3　多轮对话的流畅性
2.4.4　信息提取与知识管理的精确性
2.4.5　个性化服务能力
2.4.6　学习与适应能力
2.5　用户界面与LLM的结合方式
2.5.1　聊天界面
2.5.2　语音助手
2.5.3　表单与对话框
2.5.4　仪表板与数据可视化
2.5.5　应用内嵌入
第二篇　工具平台
第3章　国内的AI Agent设计平台
3.1　扣子平台使用详解
3.1.1　扣子概述
3.1.2　扣子界面与功能介绍
3.1.3　扣子关键流程设计详解
3.1.4　扣子上手技巧
3.2　AppBuilder平台使用详解
3.2.1　AppBuilder概述
3.2.2　AppBuilder界面与功能介绍
3.2.3　AppBuilder关键流程设计详解
3.2.4　AppBuilder上手技巧
3.3　国内其他主要平台简介
3.3.1　阿里云百炼
3.3.2　智谱清言
3.3.3　超算智能体
第三篇　应用实战
第4章　创作类热门应用
4.1　大模型集合AI Agent
4.1.1　目标功能
4.1.2　设计方法与步骤
4.1.3　注意事项
4.2　歌曲创作AI Agent
4.2.1　目标功能
4.2.2　设计方法与步骤
4.2.3　注意事项
4.3　少儿故事创作AI Agent
4.3.1　目标功能
4.3.2　设计方法与步骤
4.3.3　注意事项
4.4　自动出题AI Agent
4.4.1　目标功能
4.4.2　设计方法与步骤
4.4.3　注意事项
第5章　工作与行政管理
5.1　日程与会议安排AI Agent
5.1.1　目标功能
5.1.2　设计方法与步骤
5.1.3　注意事项
5.2　邮件整理与回复AI Agent
5.2.1　目标功能
5.2.2　设计方法与步骤
5.2.3　注意事项
第6章　文案生成与编辑
6.1　多风格文案写作AI Agent
6.1.1　目标功能
6.1.2　设计方法与步骤
6.1.3　注意事项
6.2　爆款文案写作AI Agent
6.2.1　目标功能
6.2.2　设计方法与步骤
6.2.3　注意事项
6.3　论文辅助写作AI Agent
6.3.1　目标功能
6.3.2　设计方法与步骤
6.3.3　注意事项
6.4　文案润色与修改AI Agent
6.4.1　目标功能
6.4.2　设计方法与步骤
6.4.3　注意事项
第7章　信息搜索与处理
7.1　网页内容摘要AI Agent
7.1.1　目标功能
7.1.2　设计方法与步骤
7.1.3　注