当前，由城市停车难带来的各种社会问题日益突出，成为影响城市高质量发展的关键因素之一。共享停车是有效解决当前城市停车供需矛盾、停车资源利用率不高问题的重要途径。本书从城市共享停车发展实际需求出发，立足于现代城市交通管理特性，将数据采集与融合、数据处理、数据通信与应用作为研究重点，综合运用系统分析、机器学习和数据挖掘等方法，解决了城市共享停车中存在的技术问题，对有效提升共享停车的吸引力，解决城市停车难、停车资源利用率不高的问题，具有重要的现实意义。

第一部分 导论
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的与意义
1.2 数字共享停车国内外研究现状
1.2.1 研究现状
1.2.2 研究述评
1.3 研究内容与框架
1.4 本章小结
第2章 数字共享停车概念、特征与系统设计
2.1 数字共享停车概念、特征与定位
2.1.1 数字共享停车的概念
2.1.2 数字共享停车特征分析
2.1.3 数字共享停车的系统定位
2.2 数字共享停车系统技术架构设计
2.2.1 数字共享停车服务流程分析
2.2.2 数字共享停车系统设计
2.3 本章小结
第3章 城市共享停车影响因素分析
3.1 数字共享停车构成要素及其特性分析
3.1.1 数字共享停车构成要素
3.1.2 数字共享停车构成要素特性分析
3.2 数字共享停车参与体决策选择影响因素分析
3.2.1 数字共享停车参与体选择影响因素调查
3.2.2 共享停车参与体决策影响因素分析
3.3 本章小结
第二部分 城市共享停车关键技术研究
第4章 考虑可靠性需求的共享停车数据采集与融合优化研究
4.1 问题描述
4.2 模型构建
4.2.1 模型整体框架
4.2.2 基于轻量化CNN的SSD多目标交通信息检测
4.2.3 基于LPR-Net网络设计的多源交通目标识别
4.2.4 基于遗传算法的多源交通信息采集组合优化模型
4.2.5 多源交通信息融合优化模型
4.2.6 模型符号含义列表
4.3 数值算例
4.3.1 算例设计
4.3.2 度量指标
4.3.3 参数确定
4.3.4 结果与分析
4.4 本章小结
第5章 考虑精确度需求的共享停车数据处理优化研究
5.1 问题描述
5.2 模型构建
5.2.1 模型整体框架
5.2.2 CLDAA冗余数据消除
5.2.3 均值滤波算法降噪处理
5.2.4 DKFS虚假数据过滤
5.2.5 模型符号含义列表
5.3 数值算例
5.3.1 算例设计
5.3.2 度量指标
5.3.3 参数确定
5.3.4 结果与分析
5.4 本章小结
第6章 考虑及时性需求的共享停车实时匹配技术研究
6.1 问题描述
6.2 模型构建
6.2.1 模型整体框架
6.2.2 基于5G技术的隐马尔可夫车辆定位
6.2.3 停车利用率及车位分配预测
6.2.4 基于ADMM的停车位匹配
6.2.5 基于GM-SVR算法的停车位预约
6.2.6 模型符号含义列表
6.3 数值算例
6.3.1 度量指标
6.3.2 参数确定
6.3.3 结果与分析
6.4 本章小结
第7章 考虑能耗效应的共享停车用电系统优化设计
7.1 问题描述
7.2 模型构建
7.2.1 符号定义
7.2.2 目标函数
7.2.3 系统配置模型
7.2.4 系统控制应用模型
7.3 数值算例
7.3.1 参数确定
7.3.2 基本算例
7.4 本章小结
第三部分 城市共享停车管理体系研究
第8章 城市共享停车多边协同机制研究
8.1 分工组织理论
8.2 基于科层制组织模式的共享停车安全管理机制
8.2.1 数据安全管理
8.2.2 安全管理联动机制
8.3 共享停车社会效益补偿机制
8.4 基于市场制的共享停车定价策略研究
8.4.1 基于博弈论的共享停车定价策略
8.4.2 共享停车动态定价方法
8.5 基于平台制的共享停车收益分配策略研究
8.6 以平台为核心的多边协同服务框架
8.7 本章小结
第9章 城市共享停车吸引力模型设计
9.1 城市共享停车吸引力形成机理分析
9.2 城市共享停车吸引力维度分析
9.3 城市共享停车吸引力模型构建及假设
9.4 城市共享停车吸引力评价指标
9.5 城市共享停车吸引力模型性能分析
9.5.1 模型信效度分析
9.5.2 城市共享停车吸引力模型假设检验分析
9.5.3 城市共享停车吸引力模型测试分析
9.6 本章小结
第10章 总结与展望
10.1 研究总结
10.2 创新点
10.3 研究展望
参考文献