随着环境监测体制改革的深入进行，谋划新时代生态环境监测体系，按时完成地表水水质监测数据审核是环境监测部门面临的重要课题。本书总结了地表水环境质量自动监测数据真实有效的多级质控措施（包括日质控、周质控、月质控、盲样考核）和多维度质控体系的典型案例。影响监测数据有效性的原因多种多样，既有仪器反应原理、组成结构的原因，也有外部因素造成干扰的原因，本书列举了部分数据有效性判定及数据参评判定的典型案例，可以作为水站及相关工作人员参考使用。

第一章 地表水自动监测数据审核典型案例
1 术语与定义
1.1 水质类别
1.2 有效数据
1.3 无效数据
1.4 跨度
1.5 质控措施
2 数据审核概况
2.1 数据审核员职责
2.2 监测数据影响因素
3 典型案例
3.1 自然因素影响
3.2 运行维护
3.3 水站系统影响
3.4 人为因素影响
第二章 地表水自动监测数据常见评价问题及典型案例
1 常见评价问题类型
2 数据评价影响分析
2.1 采水影响
2.2 海水倒灌影响
2.3 降雨影响
2.4 污染影响
2.5 浊度影响
2.6 水生植物影响
2.7 数据量影响
3 典型案例
3.1 采水影响
3.2 海水倒灌影响
3.3 降雨影响
3.4 污染影响
3.5 浊度影响
3.6 水生植物或气压等影响
3.7 非正常运行影响
参考文献