本书系统地介绍了基于定量分析的决策理论与方法，旨在为读者提供一套完整的决策分析框架和实用工具。全书的内容分为两大部分：决策与仿真，涵盖了从基础理论到应用的广泛内容。其中，决策部分包括决策分析概述、确定型决策、风险型决策分析、不确定型决策、大数据决策；仿真部分包括决策系统模化和系统动力学仿真。本书将决策理论知识和决策方法应用紧密结合，在理论阐述上力求简明扼要、深入浅出、通俗易懂，用大量实例和实验来说明各类决策理论和方法的原理和应用。 “决策理论与方法”是本科经济、管理专业的核心课程。本书适合作为高等院校经济、管理专业本科生教材，也可用作理工类和人文社会科学各专业的教材和参考书，还可作为企事业单位管理人员、科研人员及工程技术人员等实际工作者的参考书。

第1章 决策分析概述
1.1 决策分析的概念及其基本要素
1.1.1 决策分析的概念
1.1.2 决策分析的基本要素
1.2 决策分析的分类及其基本原则
1.2.1 决策分析的分类
1.2.2 决策分析的基本原则
1.3 决策分析的步骤与追踪决策
1.3.1 决策分析的步骤
1.3.2 追踪决策
1.4 决策分析方法
1.4.1 定性决策法
1.4.2 定量决策法
1.4.3 综合决策法
1.4.4 仿真决策法
本章小结
思考题
第2章 确定型决策分析
2.1 引言
2.2 线性规划数学模型
2.2.1 问题的提出
2.2.2 线性规划实例
2.3 线性规划的标准型
2.4 线性规划问题的解的概念
2.5 线性规划的图解法
2.5.1 唯一最优解
2.5.2 无穷多最优解
2.5.3 无界解（无有限最优解）
2.5.4 无可行解
2.6 单纯形法
2.6.1 初始基可行解的确定
2.6.2 最优解的检验和解的判别
2.6.3 基变换
2.6.4 单纯形表
2.6.5 单纯形法的计算步骤
2.7 单纯形法的进一步讨论
2.7.1 大M法
2.7.2 两阶段法
2.7.3 退化
2.8 单纯形法的矩阵描述
本章小结
思考题
第3章 风险型决策分析
3.1 引言
3.2 风险型决策内涵及期望值准则
3.2.1 风险型决策内涵
3.2.2 期望值准则
3.3 基于期望值准则的决策树
3.4 基于期望值准则的贝叶斯决策
3.4.1 先验概率
3.4.2 贝叶斯公式和后验概率
本章小结
思考题
第4章 不确定型决策
4.1 引言
4.2 悲观主义准则
4.3 乐观主义准则
4.4 等概率准则
4.5 折中准则
4.6 最小机会损失准则
本章小结
思考题
第5章 大数据决策
5.1 引言
5.2 大数据决策概述
5.2.1 大数据的产生
5.2.2 大数据与数据挖掘
5.2.3 数据挖掘的作用
5.3 分类
5.3.1 分类概述
5.3.2 决策树
5.3.3 支持向量机
5.4 聚类
5.4.1 聚类的基本概念
5.4.2 划分聚类方法
5.4.3 层次聚类方法
5.4.4 密度聚类方法
5.5 关联规则
5.5.1 基本概念
5.5.2 频繁项集的产生
5.5.3 Apriori算法
5.5.4 FP - growth算法
5.5.5 其他关联规则算法
5.6 大数据决策软件
5.6.1 IBM SPSS Modeler流工作区
5.6.2 节点选用板
本章小结
思考题
第6章 决策系统模型化与仿真
6.1 引言
6.2 决策系统模型化与仿真概述
6.2.1 决策系统模型化
6.2.2 决策系统仿真
6.2.3 决策系统模型化与仿真的构成要素
6.2.4 决策系统模型验证和校准
6.3 决策系统建模过程的步骤
6.3.1 理解问题和目标
6.3.2 确定系统的边界和界定变量
6.3.3 变量间关系
6.3.4 构建数学模型
6.3.5 模型验证与评估
6.3.6 模型的应用与解释
6.3.7 模型的更新与改进
本章小结
思考题
第7章 基于系统动力学的建模与仿真
7.1 引言
7.2 因果关系图
7.2.1 因果链
7.2.2 因果关系图中的回路
7.2.3 因果关系图应用举例
7.3 流图
7.3.1 系统变量分类
7.3.2 系统流图
7.3.3 流图应用举例
7.4 系统动力学方程
7.4.1 常见变量方程形式
7.4.2 应用举例
7.5 系统动力学仿真软件及应用
本章小结
思考题
第8章 决策理论与方法应用案例
8.1 我国中老年人慢性病共病与健康相关行为分析
8.1.1 业务背景
8.1.2 数据处理
8.1.3 建模
8.1.4 结论及分析
8.2 职工长护险独立筹资机制的系统动力学仿真
8.2.1 研究背景
8.2.2 长护险筹资机制仿真模型构建
8.2.3 长护险筹资机制仿真
8.2.4 仿真结果及分析
本章小结
思考题
参考文献