本书主要阐述基于生活史特征的有限数据渔业种群资源评估方法，包括自然死亡率评估和内禀增长率评估。全书共7章，分别为有限数据渔业种群资源评估的研究背景与意义、国内外研究现状及综述、基于集成模型的鱼类自然死亡率评估、基于贝叶斯层次误差模型的内禀增长率估计、基于可靠内禀增长率和CPUE的改进OCOM模型、有限数据渔业种群状态评估方法比较、主要结论及展望。 本书可以作为普通高等教育渔业资源专业、海洋渔业科学与技术专业、资源与环境经济学专业、渔业发展专业等本科及研究生课程教材，也可以作为渔业资源评估与生态保护行业人员了解行业发展，提高技能的参考用书。

第1章 有限数据渔业种群资源评估的研究背景与意义
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 创新点
1.4 研究内容
1.5 研究框架
第2章 国内外研究现状及综述
2.1 有限数据渔业资源评估与管理研究现状
2.2 渔业种群自然死亡率评估
2.3 渔业种群内禀增长率评估
2.4 有限数据渔业种群状态评估
2.5 文献综述小结
第3章 基于集成模型的鱼类自然死亡率评估
3.1 数据来源
3.2 基于回归树的集成模型
3.3 结果
3.4 讨论与分析
第4章 基于贝叶斯层次误差模型的内禀增长率估计
4.1 数据来源
4.2 贝叶斯层次误差模型
4.3 结果
4.4 讨论与分析
第5章 基于可靠内禀增长率和CPUE的改进OCOM模型
5.1 数据来源
5.2 基于可靠内禀增长率与CPUE的OCOM模型
5.3 结果
5.4 讨论与分析
第6章 有限数据渔业种群状态评估方法比较
6.1 数据来源
6.2 方法
6.3 结果
6.4 讨论与分析
第7章 主要结论及展望
7.1 主要结论
7.2 管理建议
7.3 研究展望
附录
附录1 本书开发的Mestimate R package下载及安装方法
附录2 贝叶斯层次变量误差模型求解代码示例
附录3 72个种群生物参考点的RAM真值
附录4 80个种群生物参考点的BDM真值
附录5 使用不同内禀增长率先验的OCOM结果与RAM真值的比较
附录6 使用不同内禀增长率先验的OCOM结果与BDM真值的比较
附录7 28个国家的渔业管理指数
附录8 33个国家和地区的扫海面积比
参考文献
索引