随着社会的发展和技术的进步，传统的财务教育已经无法满足现代社会对人才的要求。因此，引入大数据技术、更新教学内容和方法成为财务教育改革的重要方向之一。本书可作为“财务大数据”课程的配套教材，共分为8章，包括导论、财务数据可视化、Python基础应用、财务数据预处理实战、企业预算管理与资金分析、大数据与企业投资管理、大数据与企业财务战略管理和大数据与企业财务预警管理。本书不仅涵盖了传统的财务知识，还融入了大数据技术和分析方法，使学生能够更深入地理解和应用财务大数据，培养学生的大数据思维和技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。

第1章 导论
一、大数据的多维剖析
二、财务大数据的概念及特征
三、财务大数据的典型应用场景
四、大数据技术在财务场景中的应用
第2章 财务数据可视化
一、财务数据可视化的要素
二、财务数据可视化图形
三、财务数据可视化的步骤和工具
第3章 Python基础应用
一、财务数据采集
二、Python简介
三、Python基础代码
四、网络爬虫
五、上市公司财报采集
第4章 财务数据预处理实战：清洗与处理
一、数据清洗的概念与方法
二、数据集成
第5章 企业预算管理与资金分析
一、预算管理
二、大数据对预算的影响
三、大数据全面预算体系的建设
四、资金分析的内容与方法
第6章 大数据与企业投资管理
一、投资管理
二、大数据与企业投资决策
三、大数据与投资决策优化
第7章 大数据与企业财务战略管理
一、企业财务战略管理
二、企业财务战略方案的设计与实施
三、大数据与商业模式创新
四、大数据与企业成本控制
五、大数据与市场精确定位
第8章 大数据与企业财务预警管理
一、企业财务预警管理
二、大数据与企业财务预警模型
三、大数据与企业财务危机管理
主要参考文献