本书将帮助你简单高效地解决复杂的数学问题。书中对旧的编程方法进行了修订，以适配新的库，并且还新增了几种编程方法来展示诸如JAX之类的新工具。本书将教你如何解决数学领域的各种问题，这些领域包括微积分、概率论、统计学与数据科学、图论、最优化以及几何学。
你将从培养核心技能开始，学习Python科学栈中涵盖的各种包，包括NumPy、SciPy和Matplotlib。随着学习的深入，你将掌握微积分、概率论和网络（图论）等高级主题。在牢固掌握这些主题之后，你将了解Python在数据科学与统计学、预测、几何学以及最优化方面的应用。最后几章将带你处理一系列各式各样的问题，包括处理特定的数据格式以及加速代码运行。
学完本书后，你将拥有一系列实用的编码解决方案，这些方案可用于解决计算数学和数据科学领域中广泛的实际问题，并且还能根据需要进行修改。
通过阅读本书，你将：
熟悉Python中用于解决数学问题的基本包、工具和库。
探索有助于解决计算数学问题的各种技术。
理解应用数学的核心概念，以及如何将其应用于计算机科学领域。了解如何选择最合适的包、工具或技术来解决特定问题。
使用Matplotlib实现基本的数学绘图，更改绘图形式，并为绘图添加标签。
借助贝叶斯推理和马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法掌握概率论。
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