本书以科学、实用、简明易懂的语言，以数据时代大数据技术发展与实践为框架，对大数据的技术支撑、基于Hadoop的大数据平台的实现、大数据应用的相关技术、云时代的大数据技术应用案例等内容做深入分析。围绕数据时代大数据技术发展与实践的相关内容，重视科学性、实践性之间的统一，旨在为读者提加深对大数据技术的认识、理解和掌握。

第一章 绪论
第一节 大数据基础介绍
第二节 大数据的发展现状与趋势
第二章 大数据的数据获取
第一节 数据分类与数据获取组件
第二节 网页采集与日志收集
第三节 探针在数据获取中的原理和作用
第四节 数据分发中间件的作用分析
第三章 大数据的技术支撑
第一节 云计算与大数据
第二节 云资源的管理与调度
第三节 云存储系统的技术与分类
第四节 虚拟化技术的发展
第五节 开源云管理平台——OpenStack
第四章 基于Hadoop的大数据平台的实现
第一节 基于大数据的技术的数字媒体平台建设
第二节 基于Hadoop的金融大数据平台架构
第三节 电信运营商大数据平台的实现
第四节 大数据平台安全与隐私保护
第五章 大数据应用的相关技术
第一节 数据收集与预处理技术
第二节 大数据处理的开源技术工具
第三节 常用数据挖掘方法
第四节 半结构化大数据挖掘
第五节 大数据应用中的智能知识管理
第六章 现代大数据应用的总体架构和关键技术
第一节 大数据应用的总体架构
第二节 大数据存储和处理技术
第三节 大数据查询和分析技术
第七章 云时代的大数据技术应用案例
第一节 大数据技术在铁路客运旅游平台的应用
第二节 基于可持续发展的大数据应用
第三节 大数据技术在出版物选题与内容框架筛选中的应用
参考文献