本书系统构建了从空间数据管理到建模分析的全流程技术框架。在数据处理方面，涵盖数据读写及管道操作，重点解析了Spatial到sf空间对象的技术转型；在可视化方面，系统性介绍了利用多元函数包实现基础统计与地图可视化；在空间统计分析方面，聚焦空间回归分析、空间自相关分析、空间插值等经典技术方法及其应用实践。为强化知识贯通性，全书采用统一的地理数据集贯穿案例，完整呈现数据清洗、模型运算到可视化表达的技术闭环，形成可复现的标准化操作范式。

第1章 R语言基础
1.1 R语言简介
1.1.1 R软件安装
1.1.2 R辅助编程软件
1.1.3 R函数包安装
1.2 数据类型
1.2.1 基础数据类型
1.2.2 结构体对象数据类型
1.3 变量及运算符号
1.3.1 变量
1.3.2 运算符号
1.4 R 语言基础编程语法
1.4.1 判断体
1.4.2 循环体
1.4.3 函数
1.5 本章练习与思考
第2章 R语言基础数据文件操作处理
2.1 本章R函数包准备
2.1.1 tidyverse包
2.1.2 readr函数包
2.1.3 readxl函数包
2.1.4 haven函数包
2.1.5 jsonlite函数包
2.1.6 readtext函数包
2.1.7 magrittr函数包
2.1.8 dplyr函数包
2.1.9 tidyr函数包
2.1.10 rlist函数包
2.1.11 lubridate函数包
2.2 基础数据读写
2.2.1 基础数据读入
2.2.2 基础数据写出
2.3 R 工作空间数据文件存储
2.4 基础数据操作与处理
2.4.1 基础数据提取
2.4.2 管道操作
2.4.3 数据连接
2.4.4 数据重塑
2.4.5 缺失值与异常值的处理
2.4.6 非关系型数据的处理
2.4.7 关系型数据库文件处理
2.4.8 lubridate概述与时间序列处理
2.5 本章练习与思考
第3章 R语言空间数据处理
3.1 本章R函数包准备
3.1.1 sp函数包
3.1.2 sf函数包
3.1.3 terra函数包
3.1.4 maptools函数包
3.1.5 rgdal函数包
3.1.6 R语言空间数据函数包进化
3.2 R 中空间数据基本类型
3.2.1 Spatial对象
3.2.2 Simple Feature对象
3.2.3 Simple Feature数据对象与data.frame数据的相互转化
3.2.4 Simple Feature数据与Spatial数据的相互转换
3.3 空间数据导入导出
3.3.1 矢量数据导入
3.3.2 矢量数据导出
3.3.3 遥感影像数据导入导出方法
3.3.4 其他导入导出方法
3.4 本章练习与思考
第4章 空间数据处理与分析基础
4.1 本章R函数包准备
4.1.1 rgeos函数包
4.1.2 其他函数包
4.2 属性数据编辑
4.2.1 Spatial对象
4.2.2 Simple Feature对象
4.3 空间信息编辑
4.3.1 Spatial*DataFrame对象
4.3.2 Simple Feature对象
4.4 遥感影像数据分析
4.4.1 影像信息统计
4.4.2 遥感影像波段信息分析
4.4.3 归一化植被指数计算
4.5 空间数据基础分析
4.5.1 Spatial*DataFrame对象
4.5.2 Simple Feature对象
4.6 基础空间关系分析
4.6.1 Spatial*DataFrame 对象
4.6.2 Simple Feature 对象
4.7 属性与空间关联
4.8 本章练习与思考
第5章 基础数据统计可视化
5.1 本章R函数包准备
5.1.1 lattice函数包
5.1.2 graphics函数包
5.1.3 RColorBrewer函数包
5.1.4 MASS函数包
5.1.5 ComplexHeatmap函数包
5.1.6 circlize函数包
5.1.7 corrplot函数包
5.1.8 linkET函数包
5.1.9 ggplot2函数包
5.1.10 GGally函数包
5.1.11 psych函数包
5.2 基础统计图表绘制
5.2.1 基础绘图参数
5.2.2 散点图
5.2.3 折线图
5.2.4 直方图
5.2.5 条形图
5.2.6 箱线图
5.3 多元数据可视化
5.3.1 高维可视化
5.3.2 散点图矩阵
5.3.3 热力图
5.3.4 相关系数矩阵可视化
5.3.5 平行坐标图
5.4 趣味可视化案例
5.4.1 绘制冰墩墩的冰糖外壳
5.4.2 绘制身体
5.4.3 绘制脸部细节
5.4.4 绘制其他细节
5.5 本章练习与思考
第6章 R中空间数据表达与可视化
6.1 本章R函数包准备
6.1.1 GISTools
6.1.2 tmap
6.1.3 echarts4r
6.1.4 REmap
6.1.5 leaflet函数包
6.2 空间对象可视化
6.2.1 Simple Feature对象
6.2.2 添加制图要素
6.2.3 多个图层叠加绘制
6.3 空间属性数据可视化
6.3.1 点数据的属性数据可视化
6.3.2 线数据的属性数据可视化
6.3.3 面数据的属性数据可视化
6.4 交互式数据可视化
6.4.1 echarts4r包
6.4.2 REmap包
6.4.3 leaflet函数包
6.5 本章练习与思考
第7章 ggplot2函数包可视化
7.1 本章R函数包准备
7.1.1 ggplot2函数包
7.1.2 ggspatial函数包
7.1.3 maps函数包
7.1.4 patchwork函数包
7.1.5 ggthemes函数包
7.2 ggplot2统计可视化
7.2.1 ggplot2基础语法
7.2.2 数据
7.2.3 映射
7.2.4 几何对象
7.2.5 标度
7.2.6 统计变换
7.2.7 坐标系
7.2.8 位置调整
7.2.9 分面
7.2.10 主题
7.2.11 输出
7.3 ggplot2空间可视化
7.3.1 空