本书系统介绍了使用SPSSAU进行问卷与量表数据分析的思路和方法，分为四部分，分别是问卷设计、八类问卷分析思路、数据分析方法在SPSSAU中的操作和答疑解惑。其中，问卷设计部分适用于所有读者，建议读者在设计问卷前仔细阅读。读者可以结合实际情况选读八类问卷分析思路部分中的分析思路、分析方法与案例解读的内容。数据分析方法在SPSSAU中的操作部分详细讲解了各类数据分析方法在SPSSAU中的操作细节，并且对输出结果进行了说明。答疑解惑部分罗列了使用各类分析方法时常见的疑难问题，并且提供了解决方法。本书主要介绍问卷与量表数据分析思路和方法的应用，力求让读者在最短的时间内掌握如何使用SPSSAU分析问卷与量表数据，并完成高质量的问卷数据分析报告。

第一部分 问卷设计
第1章 统计学基础知识
1.1 数据分析
1.2 样本特征描述分析方法
1.3 信度分析和效度分析
1.4 因子分析
1.5 变量关系研究分析方法
1.6 中介效应和调节效应
1.7 差异性研究分析方法
1.8 聚类分析
1.9 权重计算、文本分析及市场研究分析方法
第2章 问卷设计和研究方法选择
2.1 量表题设计
2.2 非量表题设计
2.3 研究方法的选择
2.3.1 基本描述
2.3.2 影响关系
2.3.3 差异关系
2.3.4 其他关系
2.3.5 数据类型与研究方法
第3章 量表类问卷设计
3.1 量表类问卷设计框架
3.2 量表类问卷案例
3.2.1 案例1：“90后”员工辞职倾向影响因素研究
3.2.2 案例2：旅游消费者样本细分情况研究
第4章 非量表类问卷设计
4.1 非量表类问卷设计框架
4.2 非量表类问卷案例
4.2.1 案例1：网购奢侈品消费情况研究
4.2.2 案例2：大学生理财情况研究
第二部分 八类问卷分析思路
第5章 量表类问卷信效度研究
5.1 分析思路
5.2 分析方法
5.2.1 项目分析方法
5.2.2 信度分析方法
5.2.3 内容效度分析方法
5.2.4 结构效度分析方法（探索性因子分析）
5.2.5 结构效度分析方法（验证性因子分析）
5.2.6 聚合与区分效度分析方法（验证性因子分析）
5.3 案例解读：在线英语学习网站课程购买意愿量表信效度分析
5.3.1 量表题项目分析
5.3.2 量表数据信度分析
5.3.3 题项与量表内容效度分析
5.3.4 结构效度分析（探索性因子分析）
5.3.5 结构效度分析（验证性因子分析）
5.3.6 聚合与区分效度分析
第6章 量表类问卷影响关系研究
6.1 分析思路
6.2 分析方法
6.2.1 样本背景分析
6.2.2 样本特征、行为分析
6.2.3 因子结构初判
6.2.4 信度分析和效度分析
6.2.5 变量描述分析
6.2.6 变量相关关系分析
6.2.7 研究假设回归验证
6.2.8 差异分析
6.3 案例解读：在线英语学习网站各种因素对课程购买意愿的影响
6.3.1 样本背景信息统计
6.3.2 样本基本情况描述分析
6.3.3 信度分析和效度分析
6.3.4 各变量描述性分析
6.3.5 各变量间的相关关系分析
6.3.6 多元线性回归分析
6.3.7 路径分析
6.3.8 结构方程模型
6.3.9 方差分析
第7章 量表类问卷中介效应和调节效应研究
7.1 分析思路
7.2 分析方法
7.2.1 变量相关关系分析和变量影响关系分析
7.2.2 中介效应分析
7.2.3 调节效应分析
7.3 案例解读：员工工作满意度对创新绩效的影响关系
7.3.1 使用探索性因子分析进行结构效度分析
7.3.2 分析员工工作满意度对创新绩效的影响关系
7.3.3 分析团队合作是否具有中介效应
7.3.4 分析性别的调节效应
第8章 量表类问卷权重研究
8.1 分析思路
8.2 分析方法
8.2.1 探索性因子分析指标体系构建
8.2.2 因子分析法权重计算
8.2.3 层次分析法权重计算
8.2.4 熵值法、CRITIC权重法等权重计算
8.3 案例解读：构建员工满意度权重体系
8.3.1 因子分析法效度分析与指标体系构建
8.3.2 因子分析法权重计算
8.3.3 层次分析法权重计算
8.3.4 熵值法、CRITIC权重法等权重计算
第9章 “类实验”类问卷研究
9.1 分析思路
9.2 分析方法
9.2.1 多因素/双因素方差分析
9.2.2 简单效应分析
9.3 案例解读：背景音乐、产品涉入度对消费者的品牌态度和
购买意向的影响
9.3.1 多因素方差分析
9.3.2 简单效应分析
第10章 聚类样本类问卷研究
10.1 分析思路
10.2 分析方法
10.2.1 常用聚类分析方法
10.2.2 聚类分析步骤
10.2.3 聚类类别样本差异分析
10.3 案例解读：旅游消费者的类别特征分析
10.3.1 探索性因子分析
10.3.2 信度分析和效度分析
10.3.3 聚类分析
10.3.4 聚类类别样本命名及聚类效果评价验证
10.3.5 不同聚类类别样本的卡方分析
第11章 非量表类问卷研究
11.1 分析思路
11.2 分析方法
11.2.1 样本基本现状分析和样本基本态度分析
11.2.2 卡方分析
11.2.3 Logistic回归分析
11.3 案例解读：大学生理财情况研究
11.3.1 样本基本现状分析和样本基本态度分析
11.3.2 卡方分析
11.3.3 Logistic回归分析
第12章 市场调研类问卷研究
12.1 分析思路