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内容介绍

本书共12章，围绕导航参数处理、卫星单参数和多参数的异常检测三个研究点，依托项目的支持，对卫星遥测数据的特性和处理方法、单参数的异常检测和多参数的异常检测方法进行了深入研究，对生成式对抗网络模型在卫星电源状态异变检测中的应用进行了初步论证和探索。在对卫星进行异常状态检测的基础上对异常检测进行了更为深入的认识，将进一步提升卫星状态异变检测的灵敏度、可靠性和准确能力等。

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第一章绪论；第二章卫星遥测数据预处理技术；第三章机器学习基本理论及模型；第四章基于动态门限的异变检测方法；第五章基于形态图谱的异变检测方法；第六章基于深度学习的异变检测方法研究；第七章基于边缘算子的异变检测方法研究；第八章基于Thevenin模型的卫星蓄电池性能参数评估方法；第九章基于Rint模型的卫星蓄电池内阻评估方法；第十章基于MPPT的卫星同位素电源管理系统设计与性能评估；第十一章流行的机器学习平台及代码实现简介；第十二章结语

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