层析γ（伽马）扫描技术是核材料无损分析技术中的一种重要技术，一直是国内外核材料探测分析领域学者研究的重点和热点，在核保障、核安全以及军控核查等方面具有广泛的应用。本书是作者团队20多年来长期从事层析γ扫描技术学术、科研以及教学研究的成果结晶。作者试图从理论、模拟、实验到应用，全面系统地阐述层析γ扫描技术，对于其中的3个关键核心技术，即探测效率的刻度技术、透射图像重建技术和发射图像重建技术，进行了重点论述，在层析γ扫描实验系统方面，结合实验室研发的实验装置，介绍了系统的结构、组成、原理及实验验证。 本书主要读者为从事核材料非破坏性分析的理论工作者、实验研究工作者、相关领域的大学教师和博士研究生。

第1章 核材料的无损分析技术
1.1 核材料的无损分析技术
1.2 层析γ扫描技术及研究现状
1.2.1 层析γ扫描技术
1.2.2 国内外研究现状
1.2.3 发展趋势
第2章 TGS技术基本原理
2.1 SGS技术原理
2.1.1 SGS测量过程及分析方法
2.1.2 高纯锗探测器表征
2.1.3 SGS准直器设计
2.1.4 无源效率刻度及优化
2.2 TGS基本测量原理
2.3 TGS关键技术分析
2.3.1 探测效率刻度技术
2.3.2 透射测量图像的准确重建
2.3.3 发射图像的快速重建
2.3.4 连续扫描模式下图像重建的主要难题
第3章 探测效率刻度技术
3.1 探测器的探测效率
3.1.1 探测效率的影响因素
3.1.2 几种探测效率的定义
3.2 TGS测量装置效率元独立性的确定
3.2.1 TGS刻度模型以及扫描测量方式
3.2.2 TGS体素效率矩阵元与探测器扫描位置的关系
3.2.3 独立矩阵元的确定
3.3 探测效率的MC刻度方法
3.3.1 MC方法在效率刻度中的应用
3.3.2 TGS装置探测效率的MC计算
3.3.3 MC效率刻度的实验验证
3.3.4 探测效率MC刻度的验证实验
3.3.5 TGS探测效率刻度的实验结果
3.4 探测效率的无源刻度
3.4.1 计算方法
3.4.2 TGS探测效率刻度模型
3.4.3 实验验证
第4章 透射图像重建技术
4.1 透射图像重建算法概述
4.2 基于神经网络的透射图像重建技术
4.2.1 神经网络法重建TGS透射图像原理
4.2.2 神经网络重建TGS透射图像的实现
4.2.3 神经网络重建法的讨论
4.3 基于MC统计迭代的透射图像重建技术
4.3.1 MC统计迭代算法重建TGS透射图像原理
4.3.2 MC统计迭代算法重建TGS透射图像的实现
4.3.3 仿真实验
第5章 发射图像重建算法
5.1 几种迭代重建算法的介绍
5.1.1 迭代重建算法的基本原理
5.1.2 加型ART算法
5.1.3 Richardson迭代算法
5.1.4 乘型ART算法
5.1.5 ML-EM迭代算法
5.1.6 Log熵迭代法
5.2 计算机模拟方法的建立
5.2.1 模型的假设
5.2.2 模型的建立
5.2.3 径迹长度的计算
5.3 数值实验结果分析
5.3.1 样品介质和源的分布
5.3.2 计算结果分析
第6章 TGS装置及实验研究
6.1 TGS装置基本组成
6.2 TGS实验装置
6.3 TGS软件平台设计
6.4 实验验证算法
参考文献