本书紧密对接人工智能国家职业教育标准、行业标准，通过逐层递进的模块，引导读者走进人工智能的世界，掌握AI程序设计思维，理解机器学习、深度学习的基本原理和方法，探索卷积神经网络、大语言模型等前沿技术的应用以及强化学习和机器人的知识与技能。各模块编排采用情境/案例引入，结合思维导图清晰呈现提纲脉络。模块下细分任务，融入项目实战，让学生在做中学、学中做，注重知识和技术的系统性，兼顾实用性与前沿性，旨在通过情境化、任务化的学习方式，全面提高读者的AI应用能力和职业素养。 本教材适合作为高职院校人工智能课程教材，也可作为相关行业从业人员的培训材料。

模块一 走进人工智能
任务一 初识人工智能
任务二 人工智能的应用
模块二 AI程序设计思维
任务一 部署和运行实训环境
任务二 使用Numpy、Pandas和Matplotlib
模块三 机器学习——从数据中认识规律
任务一 认识机器学习
任务二 机器学习方法
模块四 深度学习——厚积薄发的集大成者
任务一 认识神经网络
任务二 深度神经网络
模块五 卷积神经网络及其应用
任务一 识别图像
任务二 百度智能云实战
模块六 大语言模型及其应用
任务一 初识大语言模型
任务二 实战大语言模型
模块七 强化学习——模仿人类认知的学习
任务一 认识强化学习
任务二 基于价值的方法
模块八 机器人应用实践
任务一 认识机器人
任务二 实战轮式机器人
参考文献
模块自测答案