数据分析能够帮助人们洞察数据的内在规律和趋势，提取有价值的信息，为决策提供科学依据。在当今信息爆炸的时代，数据分析已成为各行各业不可或缺的技能。本书通过丰富的案例帮助读者快速掌握Python数据分析的核心技能，提高数据处理和分析的能力，从而更好地应对学习和工作中的挑战。本书共10章，内容包括Python概述、基本语法知识、程序控制结构、序列、函数、文件和数据库操作、数据分析基础工具NumPy、基于Matplotlib的数据可视化、基于pandas的数据预处理和分析、基于sklearn的机器学习。 本书可作为各专业数据分析课程的教材，也可作为对数据分析感兴趣的读者的参考书。

第1章 Python概述
1.1 计算机语言
1.1.1 计算机语言的种类
1.1.2 编程语言的选择
1.2 Python简介
1.2.1 什么是Python
1.2.2 Python的特点
1.2.3 Python的应用
1.3 搭建Python开发环境
1.3.1 安装Python
1.3.2 设置当前工作目录
1.3.3 使用交互式执行环境
1.3.4 运行代码文件
1.3.5 使用IDLE编写代码
1.3.6 第三方开发工具
1.3.7 安装和使用Python扩展模块
1.4 Python规范
1.4.1 注释规则
1.4.2 代码缩进
1.5 本章小结
1.6 习题
第2章 基本语法知识
2.1 关键字和标识符
2.1.1 关键字
2.1.2 标识符
2.2 变量
2.3 基本数据类型
2.3.1 数字
2.3.2 字符串
2.3.3 数据类型转换
2.4 基本输入和输出
2.4.1 使用input()函数输入
2.4.2 使用print()函数输出
2.5 运算符和表达式
2.5.1 算术运算符和表达式
2.5.2 赋值运算符和表达式
2.5.3 比较运算符和表达式
2.5.4 逻辑运算符和表达式
2.5.5 运算符的优先级与结合性
2.6 本章小结
2.7 习题
第3章 程序控制结构
3.1 程序控制结构概述
3.2 选择语句
3.2.1 if语句
3.2.2 if…else语句
3.2.3 if…elif…else多分支语句
3.2.4 if语句的嵌套
3.3 循环语句
3.3.1 while循环语句
3.3.2 for循环语句
3.3.3 循环嵌套
3.4 跳转语句
3.4.1 break跳转语句
3.4.2 continue跳转语句
3.4.3 pass语句
3.5 综合实例
3.6 本章小结
3.7 习题
实验1 程序控制结构的应用编程实践
第4章 序列
4.1 列表
4.1.1 列表的创建
4.1.2 列表的删除
……
第5章 函数
第6章 文件和数据库操作
第7章 数据分析基础工具NumPy
第8章 基于Matplotlib的数据可视化
第9章 基于pandas的数据预处理和分析
第10章 基于sklearn的机器学习
参考文献