本书涉及大气环境保护、电力大数据应用等技术领域。大气污染防治是近些年全社会关注的焦点问题，在高质量发展和高水平保护的要求下，坚持精准、科学治污是必由之路。电力大数据在支撑大气污染防治方面具有独特优势。本书围绕电力大数据处理、“用电-生产-排放”关系模型构建、基于电力大数据的动态化排放清单构建方法、精准化与动态化的大气污染防治措施生成技术等展开，系统阐述了如何主要依靠电力大数据进行大气污染防治。项目成果有效支撑了国家对精准化大气污染防治的迫切需求，同时也为广大发展中国家提供了大气污染治理的中国“电网方案”。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目标
1.3 研究内容
1.4 技术路线
第2章 数据共享平台搭建
2.1 重点工业行业梳理及分类统计
2.2 电力数据与环保数据匹配
2.3 电力数据的预处理
2.4 本章小结
第3章 基于电力大数据的大气污染物排放预测模型
3.1 污染物排放与用电关系分析
3.2 基于电力大数据的企业生产与用电关系模型
3.3 基于电力大数据的污染物排放预测模型
3.4 排放模型预测准确性分析
3.5 本章小结
第4章 基于电力大数据的区域大气污染预警技术研究
4.1 重点行业及企业分布情况
4.2 基于VMD CNN BiLSTM模型的短期用电负荷预测方法
4.3 基于电力数据的区域大气污染预警措施
4.4 基于电力数据的区域大气污染预警措施示例分析
4.5 本章小结
第5章 精准化区域大气污染防控措施生成技术研究
5.1 大气污染防控策略研究思路
5.2 行业优选方案
5.3 减排措施生成技术研究
5.4 电力大数据优化应急减排措施经济效益计算
5.5 情景模拟结果案例分析
5.6 本章小结
第6章 基于电力数据的大气污染防控措施监控技术研究
6.1 近实时电力数据获取方法
6.2 基于电力大数据优化应急减排措施落实的实际负荷
6.3 大气污染防控措施实时监控技术方案
6.4 “煤改电”用户冬季电采暖实时监测技术
6.5 大气污染防控措施实施及实时监控系统
6.6 本章小结
第7章 精准化防控措施综合效益评价技术研究
7.1 评价方法
7.2 评价指标
7.3 确定各指标量化方式
7.4 精准化大气污染防控措施实施时的工业用电量变化
7.5 层次分析法确定评价指标权重
7.6 隶属函数确定隶属度
7.7 专家评价法确定隶属度
7.8 精准动态化措施综合效益与原有防控措施对比
7.9 本章小结
第8章 基于电力数据的大气污染防控实施效果验证性应用
8.1 预警期间基于电力大数据的大气污染防控措施
8.2 预警前后空气质量改善效果评价
8.3 预警期间防控措施实施情况分析
8.4 本章小结
第9章 研究结论
附录
附录1 基于电力大数据的典型污染企业大气污染物排放预测模型
附录2 精准化大气污染防控措施数据技术规范
附录3 基于电力网络、电力数据的区域大气污染防控措施精确实施、实时监控技术方案
附录4 基于电力数据的“煤改电”用户电采暖使用实时监控技术方案