本书讨论了机器学习方法在口腔医学未来发展的可能方向及挑战。全书分四篇，第一篇聚焦机器学习在口腔影像学中的应用，如在颅颌面骨骼结构CBCT分割、三维数据数字化标志点等方面；第二篇阐述其在口腔疾病诊断及治疗中的应用，包括正畸诊断、拔牙决策等；第三篇介绍了机器学习与口腔设计，涉及正畸CAD／CAM技术和疗效评估；第四篇探讨机器学习辅助口腔医学研究，涵盖循证综合研究、遗传学和基因组学以及有限元建模分析等内容，为口腔医学与机器学习的结合提供了全面参考。

第一篇 机器学习在口腔影像学中的应用
第一章 机器学习在颅颌面骨骼结构CBCT分割中的应用
第二章 机器学习在颅颌面三维数据数字化标志点中的应用
第三章 基于生成对抗性学习进行脑部MRI图像骨结构分割
第四章 基于二维面部照片进行三维颅颌面骨骼预测的稀疏字典学习
第五章 机器学习在口腔正畸面部识别中的应用
第二篇 机器学习在口腔疾病诊断及治疗中的应用
第六章 机器/深度学习在执行正畸诊断和治疗计划的应用
第七章 机器学习在口腔正畸学中的应用：拔牙决策的新方法
第八章 机器/深度学习在颅面部变异表征中的应用
第九章 用于正颌手术规划的患者特定参考模型
第三篇 机器学习与口腔设计
第十章 机器/深度学习在口腔正畸CAD/CAM技术中的应用
第十一章 机器学习在疗效评估中的应用
第四篇 机器学习辅助口腔医学研究
第十二章 机器学习在循证综合研究中的应用
第十三章 机器/深度学习在遗传学和基因组学中的应用
第十四章 机器/深度学习与有限元建模分析