随着我国现代化工业与科技的发展及人类活动范围的不断扩大，电磁干扰日益严重，噪声干扰一直困扰着广大电磁工作者，也在一定程度上制约了电磁技术方法的发展。广域电磁法在城区和矿集区进行勘探时，电磁干扰尤为严重，如何进行有效的信噪分离，提高数据信噪比是广域电磁法数据处理的关键，本书从广域电磁法与伪随机信号研究现状、意义及理论方法出发，详细讨论了广域电磁法信号及噪声的时间域、频率域和时频域特征，数据质量评价方法，以及提升数据质量的采集措施和数据处理方法，提出一系列新的广域电磁法信号处理方法及一套完整的数据处理流程，形成城区与矿集区的广域电磁法勘探技术体系，以期满足“深地”战略需求，为保障国家资源和能源安全提供技术保障。本书可作为地球物理专业相关科教从业人员的参考书，也可供研究生、工程技术人员参考。

第1章 广域电磁法
1.1 E-Ex广域电磁法
1.1.1 E-Ex广域电磁法基本理论
1.1.2 E-Ex广域电磁法数值模拟
1.1.3 E-Ex广域电磁法测量范围
1.2 E-EMN广域电磁法
1.2.1 E-EMN广域电磁法的必要性
1.2.2 E-EMN一维层状模型正演
1.2.3 |EMN|单调性分析
1.2.4 实际数据采集方案的零值带分析
1.3 广域电磁法仪器装备
1.3.1 大功率发射系统
1.3.2 多维多分量电磁接收机
1.4 本章小结
第2章 伪随机信号特征
2.1 伪随机信号概述
2.1.1 伪随机序列标准
2.1.2 伪随机序列分类
2.2 an序列伪随机信号
2.2.1 三元素集合中的自封闭加法
2.2.2 an序列伪随机编码原理
2.2.3 2n序列伪随机编码的能量分布
2.3 2n序列伪随机信号特征
2.3.1 2n序列伪随机信号的频率分布
2.3.2 2n序列伪随机信号的频谱特征
2.4 本章小结
第3章 电磁干扰特征分析
3.1 基础理论
3.1.1 傅里叶变换
3.1.2 傅里叶级数
3.1.3 短时傅里叶变换
3.1.4 Hilbert-Huang变换
3.2 电磁噪声源
3.3 电磁噪声时域-频域特征分析
3.3.1 高斯白噪声对有效信号的影响
3.3.2 方波噪声对有效信号的影响
3.3.3 三角波噪声对有效信号的影响
3.3.4 脉冲噪声对有效信号的影响
3.3.5 衰减噪声对有效信号的影响
3.4 电磁噪声时频域特征分析
3.5 信噪处理评价指标
3.6 本章小结
第4章 时间域强电磁噪声压制
4.1 机器学习总述
4.1.1 定义
4.1.2 发展历程
4.1.3 研究现状
4.1.4 机器学习的分类方法
4.2 基于特征聚类的信噪分离方法
4.2.1 特征参数
4.2.2 特征聚类分析
4.2.3 信噪识别仿真分析
4.2.4 实测数据分析
4.3 基于特征学习的信噪分离方法
4.3.1 灰狼优化算法及改进
4.3.2 K近邻方法
4.3.3 支持向量机方法
4.3.4 样本库特征学习与划分
4.3.5 模拟仿真分析
4.3.6 实测数据信噪辨识分析
4.4 基于深度学习的信噪分离方法
4.4.1 去趋势波动分析方法
4.4.2 固有时间尺度分解方法
4.4.3 去趋势流程与分析
4.4.4 算术优化算法
4.4.5 概率神经网络方法
4.4.6 AOA-PNN原理
4.4.7 模拟分析
4.4.8 实测数据分析
4.5 本章小结
第5章 基于统计类的人工源频率域信噪分离方法
5.1 电磁信号的频率域特征
5.1.1 线性时不变系统
5.1.2 信号与噪声在频率域的分布特征
5.1.3 实测噪声信号在复平面内的特征
5.1.4 有效信号在复平面内的特征
5.2 基于统计类的频率域信噪分离方法
5.2.1 Robust估计方法
5.2.2 自适应双向均方差阈值法
5.2.3 基于灰色建模与稳健M估计的方法
5.3 基于聚类的频率域信噪分离方法
5.3.1 几种常用的聚类算法
5.3.2 聚类算法的评价标准
5.3.3 几种算法的对比
5.3.4 几种聚类方法处理结果对比
5.4 本章小结
第6章 基于优化聚类的人工源电磁信噪分离方法
6.1 算法原理
6.1.1 传统MSC偏移向量计算
6.1.2 核函数
6.1.3 加权偏移向量计算
6.1.4 带宽估计
6.2 核函数算法验证
6.2.1 模拟数据验证
6.2.2 仿真数据验证
6.2.3 实测数据验证
6.3 自适应带宽算法验证
6.3.1 带宽估计
6.3.2 处理结果
6.4 应用实例分析
6.4.1 应用背景
6.4.2 地球物理特征
6.4.3 野外工作参数
6.4.4 原始数据处理
6.5 本章小结
第7章 会泽铅锌矿WFEM探测
7.1 地质背景与物性特征
7.1.1 自然地理情况
7.1.2 地质概况
7.1.3 物性特征
7.2 数据采集与质量评价
7.2.1 数据采集
7.2.2 质量评价
7.3 数据处理
7.4 数据反演和地质解释
7.4.1 反演方法
7.4.2 反演结果分析
7.4.3 地质解释
参考文献