本书是工业数字化转型的实践著作，作者结合自己在三一重工、远景能源、GE、宁德新能源等企业近20年的实践经验，总结出了一套基于控制论的工业数字化转型方法论和一套基于敏捷思想的工业数字化转型实践路径，方法论与实践并重。 本书一共10章，分为3篇，从方法论、实践和底层逻辑3个维度对工业数字化转型进行了全方位讲解。 第一篇　系统方法（第1～4章） 首先对数字化进行了追本溯源，探讨了广义数字化和狭义数字化的本质；然后介绍了工业数字化转型的各种常规路径，以及数字化如何与工业化融合；最后提出了基于复杂系统控制论的工业数字化转型方法论，也就是本书的核心。 第二篇　敏捷实践（第5～8章） 将系统方法应用到具体的业务实践，讨论了典型工业场景中敏捷迭代的数字化转型实践。对于数字化的业务架构和设计，要透过现象从业务本质出发，并通过数字化技术赋能业务变革与创新，同时借鉴最小作用原理，沿着“最速降线”进行迭代，找到推动变革最省力的路径，逐渐推进数字化、智能化的广度和深度。通过低成本试错和快速反馈迭代，找到适合自身战略的数字化转型路径。 第三篇　探讨与展望（第9和第10章） 从哲学底层探讨了驱动数字化和智能化的底层动力，分析了未来智能化趋势，并在此基础上展望了在智能社会，个人应该如何准备，才能安身立命。

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前言
第一篇 系统方法
第1章 不确定时代的工业数字化转型
1.1 狭义的数字化
1.1.1 信息技术的数字化
1.1.2 生活领域的数字化
1.1.3 工业领域的数字化
1.2 广义的数字化
1.2.1 信息物理系统
1.2.2 数字化的本质特征
1.2.3 工业数字化的概念和内涵
1.2.4 数字化如何创造价值
1.2.5 与业务匹配的数字化
1.3 智能的三个要素
1.3.1 什么是数智化
1.3.2 智能的维度
1.3.3 类比人来理解智能
1.3.4 数字化转型的要素
1.3.5 智能的底层要素
1.3.6 智能的层级
1.3.7 超越智能
1.4 数字化转型的历史背景
1.4.1 四次工业革命
1.4.2 技术发展的逻辑
1.4.3 社会流动的逻辑
1.4.4 数字化的时代背景
1.5 本章小结
第2章 以数字化应对不确定性
2.1 不确定性加剧的VUCA时代
2.1.1 封闭与隔离
2.1.2 前馈方式：可以预见的扰动
2.1.3 反馈方式：无法预见的扰动
2.2 用数字化从不确定性中获益
2.2.1 纵向资源整合
2.2.2 商业价值网络重构
2.2.3 内部闭环控制
2.3 创造价值的数字化
2.3.1 数字化的常见误区
2.3.2 创新的跃迁创造价值
2.3.3 业务与数字化的二维矩阵
2.3.4 数字化的企业心流
2.3.5 举例：工艺与质量的数字化
2.4 低成本的数字化
2.4.1 快速变化与信息碎片
2.4.2 十倍速的机会
2.4.3 避免盲目投资的浪费
2.5 数字化的场景举例
2.5.1 精益管理：消除工厂浪费
2.5.2 设计降本：挖掘设备的设计裕量
2.5.3 智能交通：缓解交通拥堵
2.6 本章小结
第3章 工业数字化转型的常规路径与集成探索
3.1 增强感知之路：数据中台和工业互联网
3.1.1 工业物联网：硬件成为数据入口
3.1.2 工业互联网：打通数据孤岛
3.2 提升智能之路：AI算法和工业大脑
3.2.1 计划排程与资源调度
3.2.2 实时模拟的数字孪生
3.2.3 数据分析的算法
3.3 自动控制之路：自动驾驶和无人工厂
3.3.1 工业机器人
3.3.2 智能设备
3.3.3 人机融合
3.3.4 流程自动化
3.3.5 无人工厂
3.4 数字化与工业化如何融合
3.4.1 数字化重新定义制造
3.4.2 以数字化的方式推进数字化转型
3.5 系统集成的探索
3.5.1 产业标准
3.5.2 蓝图规划
3.5.3 软件架构
3.6 本章小结
第4章 工业数字化转型的系统整合之路
4.1 打破束缚，变革业务
4.1.1 为什么数字化转型效率不高
4.1.2 技术创新如何创造商业价值
4.1.3 业务创新与边界拓展
4.2 基于控制论的系统整合方法
4.2.1 数字化转型的常规道路
4.2.2 数字化的系统整合方法
4.2.3 工业数字化的系统集成框架
4.2.4 基于控制论的理论框架
4.3 设定数字化的价值目标
4.3.1 围绕价值链的核心环节
4.3.2 加强核心竞争能力
4.3.3 提升价值创造的业务能力
4.4 选择有价值的场景
4.4.1 价值驱动的数字化
4.4.2 场景价值的判断条件
4.4.3 数字化的评测模型
4.5 本章小结
第二篇 敏捷实践
第5章 变革赋能的业务数字化实践
5.1 数字化的技术与发展层级
5.1.1 数字化技术的发展历程
5.1.2 智能制造的阶段
5.1.3 不同数字化阶段的特征
5.2 实时在线：全局视角的集中监控
5.2.1 集中监控中心
5.2.2 运营控制塔
5.2.3 管理驾驶舱
5.3 自主决策：数据驱动的快速响应
5.3.1 基于规则的自动响应
5.3.2 工作流引擎
5.3.3 设备数据流
5.4 智能控制：自适应的实时优化
5.4.1 精密机械加工的工艺优化
5.4.2 复杂工序的跨工序优化
5.4.3 精细化工的高级过程控制
5.5 设计数字化业务方案的方法
5.5.1 设计思路的改变
5.5.2 设计流程的改变
5.5.3 数字化方案设计方法
5.5.4 解构：从需求中挖掘真问题
5.5.5 重构：从思维突破到创新设计
5.5.6 业务数字化的设计模板
5.6 本章小结
第6章 最小作用力下的敏捷迭代
6.1 放弃确定性蓝图，追求迭代式进化
6.1.1 从不确定性中获益
6.1.2 数学中的迭代原理
6.1.3 迭代复杂问题的应对策略
6.1.4 从不确定性最大的场景开始
6.2 敏捷迭代的机制
6.2.1 PDCA式的迭代机制
6.2.2 闭环控制的迭代机制
6.2.3 自组织式的迭代机