第1章 数据
1.1 数据的基本定义
1.2 数据的表示与度量方式
1.3 数据的分类
1.4 数据的特性
第2章 信息
2.1 信息的定义
2.2 香农定理及信息熵
2.3 数据与信息
第3章 数据衍生概念
3.1 数据元素
3.2 数据结构
3.3 数据维度
3.4 数据库
3.5 大数据
第4章 数据处理
4.1 数据处理概述
4.2 数据处理的过程特性
4.3 早期数据处理技术
4.4 数据库技术
4.5 数据库技术的数据处理特征
4.6 大数据的数据处理
4.7 数据与人工智能（AI）
第5章 数据分析技术
5.1 描述性统计
5.2 预测分析
5.3 推断性分析
5.4 关联分析
5.5 聚类分析
5.6 分类分析
5.7 时间序列分析
5.8 机器学习与深度学习
第6章 数据伦理
6.1 数据伦理的定义
6.2 数据伦理的核心内容
6.3 数据安全与伦理的相关法律法规
6.4 数据伦理的实践与挑战
第7章 算法
7.1 算法的概念
7.2 算法的基本特征
7.3 算法与数据的关系
7.4 算法特点
7.5 算法分类
7.6 算法描述
第8章 计算机语言
8.1 计算机语言概述
8.2 以算法为核心的计算机时代
8.3 以数据为核心的计算机时代
8.4 高级语言
第9章 典型算法
9.1 算法发展
9.2 大规模数据处理的典型算法——排序算法
9.3 大规模数据处理的典型算法——捜索算法
9.4 大规模数据处理的典型算法——分布式处理算法
9.5 大规模数据处理的典型算法——压缩算法
9.6 大规模数据处理的典型算法——并行与分布式计算算法
9.7 大规模数据处理的典型算法——优化算法
9.8 大规模数据处理的典型算法——特定领域算法
第10章 算法模型
10.1 模型概述
10.2 算法模型
10.3 大语言模型
10.4 部分大语言模型介绍
参考文献
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