别人用DeepSeek三分钟生成活动方案、半小时搞定数据分析，而你的AI却总是“答非所问”？AI时代，会提问者胜：提问的质量，决定答案的质量。 本书中，作者总结了一套从思维升级到实操落地的提问方法： AI万能提问公式=角色设定+背景信息+任务目标+输出要求+输出规则 通过高频应用场景的实际案例，对比无效提问和精准指令下AI回答的显著差别，读者在获取答案的同时能精进提问技能，逐步学会高效、精准的提问技巧，解锁DeepSeek的“超能力”，直至轻松驾驭各类AI工具，把它们训练成工作、生活的超级助手。 养成提问思维，提升个人竞争力，普通人也能抓住AI红利！

1 走进AI时代
1.1 我们正以迅雷不及掩耳之势进入AI时代
1.2 AI时代，学会向AI提问意义重大
1.3 DeepSeek：AI领域的颠覆者
1.4 DeepSeek爆火，让AI时代来得更快了
1.5 DeepSeek与ChatGPT
1.6 Manus震撼发布——全球首款通用型智能体
1.7 提问是人类独有的意识光辉
2 高频的角色设定
2.1 导游
2.2 广告商
2.3 记者
2.4 励志教练
2.5 演讲者
2.6 数学老师
2.7 面试官
2.8 职业顾问
2.9 网页设计师
2.10 会计师
2.11 营养师
2.12 影评人
2.13 健身教练
3 高频的背景设定
3.1 确定时间范围
3.2 要求提供案例
3.3 赋予角色身份
3.4 指定应用空间
3.5 界定关键变量
3.6 明确前提条件
3.7 理清问题结构
3.8 指定对比对象
3.9 提供预期结果
4 提问中的目标设定
4.1 智囊团建议
4.2 写报告
4.3 收集资料
4.4 写标题
4.5 制订计划
4.6 产品文案
4.7 准备面试
4.8 整理资料
4.9 总结复杂文本
4.10 总结复盘
4.11 记忆关键信息
4.12 迅速了解行业
4.13 朋友圈文案
4.14 小红书笔记
4.15 写招聘公告
4.16 写短视频文案
4.17 演讲稿
4.18 生成提示词
5 向AI提问的技巧
5.1 开放而非封闭
5.2 正向非负向
5.3 针对而非宽泛
5.4 客观而非主观
5.5 明确范围
5.6 进一步追问
5.7 细化问题
5.8 追问详细方案
6 高频AI输出规则
6.1 SMART原则
6.2 费曼学习法
6.3 二八法则
6.4 番茄工作法
6.5 冰山模型
6.6 艾宾浩斯遗忘曲线
6.7 西蒙学习法
6.8 逆向思维
6.9 OKR工作法
6.10 类比
6.11 设定AI文本风格
6.12 指定学习时间
6.13 另一种选择
6.14 根据+某个信息来源
6.15 生成提示
6.16 决策评估
6.17 六顶思考帽
6.18 不要在回复上做解释
6.19 学习顶级人才的优秀之处
6.20 平衡轮
7 要求AI输出格式
7.1 目录
7.2 PPT（AI科技元宇宙）
7.3 表格
7.4 创建任何形式的文本
7.5 数字
7.6 文章大纲
7.7 关键词
7.8 插入emoji表情
7.9 详细步骤
7.10 给出案例
后记