本书共分9章，结合大量实际案例，重点介绍了如何利用Power Query和Power Pivot快速汇总和分析数据，并录制98个共计323分钟的教学视频，可帮助读者快速掌握高效数据处理和分析的实用技能技巧。本书所有案例素材均可下载练习使用，此外，随书赠送30个函数综合练习资料包、75个分析图表模板资料包、《Power Query自动化数据处理案例精粹》《Power Query-M函数速查手册》《Power Pivot DAX表达式速查手册》等电子书，希望可以帮助读者进一步提升自己。本书所用的版本为Excel 365，所有案例都在这个版本中测试完成。 本书适合有Excel基础的读者阅读，特别适合经常处理大量数据的读者阅读。本书也可作为高等院校经济类本科生、研究生和MBA学员的教材或参考书。

第1章 门店经营分析案例剖析
1.1 门店月度经营分析报告
1.1.1 门店月度经营示例数据及分析报告
1.1.2 使用函数制作分析底稿
1.1.3 使用PowerQuery制作分析底稿
1.1.4 使用PowerPivot直接制作分析报告
1.2 门店月度经营跟踪分析报告
1.2.1 使用PowerQuery创建基本数据模型
1.2.2 使用PowerQuery合并各月数据表并创建数据模型
1.2.3 使用PowerPivot建立关联关系并创建超级透视表
1.3 本书要学习的知识和技能
1.3.1 PowerQuery数据采集与整理加工技能
1.3.2 PowerPivot建模和DAX函数技能
1.3.3 PowerQuery和PowerPivot综合应用技能
第2章 使用PowerQuery整理规范数据
2.1 清理数据中的“垃圾”
2.1.1 清除数据前后的空格
2.1.2 清除数据中的换行符
2.1.3 替换数据中的换行符
2.1.4 替换数据中的特殊字符
2.2 整理加工数字
2.2.1 设置数字类型
2.2.2 数字舍入处理
2.2.3 批量修改数字
2.3 整理日期和时间
2.3.1 文本型日期的自动转换
2.3.2 特殊文本日期的整理（使用工具）
2.3.3 规范文本日期的整理（使用M函数）
2.3.4 特殊时间数据的整理
2.4 拆分列
2.4.1 根据分隔符将一列拆分成几列
2.4.2 根据数据类型特征将一列拆分成几列
2.4.3 根据指定字符将一列拆分成几列
2.4.4 根据指定位置将一列拆分成几列
2.4.5 使用M函数将一列拆分成几列
2.4.6 将一列拆分成几行
2.5 从指定列中提取必要信息
2.5.1 从文本字符串中提取必要信息
2.5.2 从日期数据中提取必要信息
2.6 添加新列
2.6.1 添加索引列
2.6.2 使用提取菜单命令添加新列
2.6.3 使用日期菜单命令添加新列
2.6.4 使用“自定义列”命令添加新列
2.7 表格结构整理
2.7.1 将一列数据拆分成多列或多行
2.7.2 将二维表转换为一维表
2.7.3 转置表格
2.7.4 处理多行标题
第3章 使用PowerQuery合并Excel工作表数据
3.1 合并指定工作簿内结构完全相同的工作表
3.1.1 合并结构完全相同的一维工作表
3.1.2 合并结构完全相同的二维工作表
3.1.3 合并指定的几个结构完全相同的工作表
3.2 合并指定工作簿内结构不同的工作表
3.2.1 合并汇总结构不同的工作表
3.2.2 合并每个工作表都存在的列数据
3.2.3 根据关键字段合并有关联的工作表：仅关联合并
3.2.4 根据关键字段合并有关联的工作表：关联与汇总统计
3.3 汇总指定文件夹里的工作簿数据
3.3.1 每个工作簿为标准一维表的合并汇总
3.3.2 多个工作簿为合并标题二维表的合并汇总
3.3.3 工作簿中有多个工作表的合并汇总
第4章 使用PowerQuery采集与合并文本文件数据
4.1 从一个文本文件中采集数据
4.1.1 从标准CSV格式的文本文件中采集数据
4.1.2 从由任意分隔符分隔的文本文件中采集数据
4.2 从多个文本文件中采集合并数据
4.2.1 结构完全一样的多个文本文件数据的合并汇总
4.2.2 结构不一样的多个文本文件数据的合并汇总
4.3 特殊结构文本文件数据的采集
4.3.1 不规范文本文件的数据采集与整理：简单情况
4.3.2 不规范文本文件的数据采集与整理：复杂情况
4.3.3 从多个不规范文本文件中提取指定行数据
第5章 使用PowerQuery采集与合并PDF文件数据
5.1 从PDF文件获取指定页的表格数据
5.2 从PDF文件获取跨页的表格数据
第6章 使用PowerQuery采集与合并网页数据
6.1 获取网页上的指定表格
6.1.1 网页只有一个完整表格
6.1.2 一个网页上有多个表格
6.2 合并导出网页上的表数据
6.3 批量采集多个网页数据
第7章 PowerPivot超级透视表基本创建方法
7.1 使用常规方法创建超级透视表
7.1.1 用Excel工作表数据创建超级透视表
7.1.2 用文本文件数据创建超级透视表
7.2 使用PowerQuery建立的数据模型创建超级透视表
7.2.1 用PowerQuery建立的查询模型创建超级透视表
7.2.2 用PowerQuery整合数据整理与创建超级数据透视表
7.2.3 用PowerQuery整合数据合并与创建超级数据透视表
7.3 用PowerPivot直接采集数据并创建超级透视表
7.3.1 用当前Excel工作表数据创建超级透视表
7.3.2 用其他Excel工作簿数据直接创建超级透视表
7.3.3 用文本文件数据直接创建超级透视表
7.3.4 用同一个工作簿中的多个关联工作表数据创建超级透视表
7.3.5 用不同工作簿中的多个关联工作表数据创建超级透视表
7.3.6 用不同类型的关联文件数据创建超级透视表
第8章 PowerPivot数据模型基本操作
8.1 数据模型管理界面
8.1.1 菜单命令区
8.1.2 数据模型的数据区
8.1.3 DAX表达式编