数据透视表是Excel最强大、最实用的工具之一。本书结合大量的实际案例，全面介绍了Excel数据透视表的各种实用操作技能技巧，以及数据分析的理念和思路。这些案例都是作者在培训中接触到的企业实际应用案例，具有典型性和可借鉴性。通过案例实操，读者不仅能够学习到大量的数据透视表的实战技能，也能够为利用数据透视表来制作有说服力分析报告提供更多的启发。 本书共16章，涵盖创建数据透视表的基础性工作、以一维表单制作数据透视表、以二维表格制作数据透视表、以多个关联工作表制作数据透视表、以其他类型数据源制作数据透视表、制作数据透视表方法总结、数据透视表的布局、数据透视表的设置与美化、利用数据透视表分析数据的实用技能、数据透视图与数据透视表的联合建模应用和数据透视表的其他应用案例等内容。 本书提供详细完整的教学案例和教学视频，录制了75节共计177分钟的视频，对Excel数据透视表的重要知识点和案例进行详细的讲解。手机扫描书中二维码，可随时观看学习。本书提供了精选自企业应用的61个实操案例，通过实际操练这些案例，读者可以快速掌握Excel数据透视表的相关知识和技能，并将这些技能和技巧应用到实际数据分析中。还赠送30个函数综合练习资料包、75个分析图表模板资料包、《Power Query自动化数据处理案例精粹》电子书等资源，帮助大家开阔眼界，借鉴参考。 本书适合企事业单位的各类管理人员和办公人员阅读，也可作为高等院校经济类本科生、研究生和MBA学员的教材或参考书。

第1章 实际案例剖析——初见数据分析之高效
第2章 创建数据透视表的准备工作——数据整理与清洗
2.1 什么样的表格才能创建数据透视表
2.1.1 表格结构必须规范
2.1.2 表格数据必须规范
2.2 快速整理表格数据的实用技能与技巧
2.2.1 清除数据中的垃圾
2.2.2 修改非法日期
2.2.3 将编码类的数值型数字转换为文本型数字
2.2.4 将文本型数字转换为能够计算的数值型数字
2.2.5 空单元格填充数据
2.2.6 快速删除表单中的空行
2.2.7 快速删除小计行
2.2.8 删除重复数据
2.2.9 数据分列
2.2.10 将二维表格转换为一维表单
第3章 以一个一维表单制作数据透视表
3.1 以一个一维表单的全部数据制作数据透视表
3.1.1 数据区域固定的情况——自动选择整个数据区域
3.1.2 数据区域变动的情况——使用动态名称
3.1.3 数据区域变动的情况——使用现有连接工具
3.2 以一个一维工作表的部分数据制作数据透视表
3.2.1 任何一个Excel版本都可以使用的Microsoft Query方法
3.2.2 在Excel 2016版本中使用Power Query+Power Pivot方法
3.3 在不打开工作簿的情况下制作数据透视表
3.3.1 现有连接方法
3.3.2 Microsoft Query方法
3.3.3 Power Pivot方法
第4章 以多个一维表单制作数据透视表
4.1 以一个工作簿中的多个一维工作表制作数据透视表
4.1.1 现有连接+SQL语句方法
4.1.2 SQL基本知识简介
4.1.3 Power Query+Power Pivot方法
4.1.4 仅抽取每个表都有的几列数据制作透视表
4.2 以多个工作簿中的多个一维工作表制作数据透视表
4.2.1 VBA方法
4.2.2 Power Query方法
第5章 以二维表格制作数据透视表
5.1 以一个二维表格数据制作数据透视表
5.2 以多个二维表格数据制作数据透视表
5.2.1 创建单页字段的数据透视表
5.2.2 创建多页字段的数据透视表
5.3 以多个工作簿的二维表格制作数据透视表
5.4 以结构不一样的二维表格制作数据透视表
5.5 大量二维表格的透视分析
5.5.1 每个表格只有一列数字
5.5.2 每个表格有多列数字
第6章 以多个关联工作表制作数据透视表
6.1 Microsoft Query方法
6.2 Power Pivot方法
6.2.1 在当前工作簿中制作数据透视表
6.2.2 不打开源数据工作簿，在新工作簿中制作数据透视表
第7章 以其他类型数据源制作数据透视表
7.1 以文本文件数据制作数据透视表
……
第8章 制作数据透视表方法总结
第9章 布局数据透视表
第10章 数据透视表的设置与美化
第11章 利用数据透视表分析数据的实用技能
第12章 使用切片器和日程表快速筛选报表
第13章 为数据透视表添加自定义计算字段和计算项
第14章 使用数据透视表快速制作明细表
第15章 联合数据透视图和数据透视表构建数据分析模型
第16章 数据透视表的其他应用案例