AI是近年来炙手可热的前沿技术。随着越来越多的AI应用进入人们的视野，AI技术也赢得了国内外社会公众、专家、学者和开发者的广泛关注。 自2022年ChatGPT横空出世以来，AIGC迅速成为极其火爆的AI发展方向。近年来，各种AIGC大模型层出不穷，AIGC大模型生成的内容也日臻完善，并且已经达到可以落地应用的程度，因此可能创造大量的就业机会。 本书概述了AIGC的基础技术，从机器学习、深度学习的基本概念和基础算法，到生成模型、自然语言处理和计算机视觉的相关技术，即使是没有学过AI基础知识的读者，也可以轻松入门。本书还从众多AIGC大模型中选择了具有代表性的大模型进行解读，使读者能够轻松理解其工作原理，内容涵盖代码生成、图像生成、语音生成和视频生成等诸多应用领域。在此基础上，本书还将带领读者一起试用各种类型的AIGC大模型，使读者能够直观体验AIGC大模型落地应用的效果。 本书既可作为高校人工智能通识课程或AIGC相关课程的教材，也可作为相关领域的从业人员入门了解AI的参考用书。

第1篇 导论篇
第1章 AI技术概述
1.1 AI技术基础
1.1.1 AI技术的发展历程
1.1.2 AI领域的常用概念
1.2 机器学习基础
1.2.1 机器学习的三要素
1.2.2 机器学习的分类
1.2.3 机器学习的工作流程
1.2.4 机器学习案例：使用线性回归算法预测房价
1.3 深度学习基础
1.3.1 深度学习的概念
1.3.2 前馈神经网络与反向传播算法
1.3.3 深度学习案例：基于LeNet 5模型识别手写数字
1.3.4 深度学习的常用基础函数和算法
1.3.5 深度学习的基本工作流程
1.4 AIGC的发展历史、应用方向及基础技术
1.4.1 AIGC的发展历史
1.4.2 AIGC的应用方向
1.4.3 AIGC的基础技术
本章小结
习题
课程实践
第2篇 基础篇
第2章 生成模型
2.1 生成模型技术基础
2.1.1 生成模型和判别模型
2.1.2 生成模型的分类
2.1.3 生成模型中用到的统计学概念
2.2 深度生成模型
2.2.1 GAN模型
2.2.2 自回归模型
2.2.3 扩散模型
2.2.4 VAEs模型
2.2.5 标准化流模型
本章小结
习题
课程实践
第3章 自然语言处理经典模型
3.1 NLP技术的发展历程和应用现状
3.1.1 NLP技术的发展历程
3.1.2 NLP技术的应用现状
3.2 NLP技术基础
3.2.1 文本的数值化表示
3.2.2 NLP模型
3.2.3 注意力机制
3.2.4 语料库
3.3 经典NLP深度学习模型
……
第3篇 应用篇
第4篇 展望篇