第1章 工程机械施工管理的挑战
1.1 10万亿分散大市场
1.2 施工工地数字化管理难题
1.3 工程机械施工管理困境
1.4 机械施工管理问题的深度剖析
1.4.1 数字化程度低，依赖人工
1.4.2 工程机械种类繁多，行业规范缺失
1.4.3 非实时数据
1.4.4 施工管理系统繁杂，数据割裂
1.4.5 无法试错，难以迭代
1.5 解决方案：基于AIoT的机械智能管理
第2章 万机互联：工程机械物联网
2.1 工程机械需要什么样的物联网？
2.2 物联网技术结构
2.2.1 传统物联网四层结构
2.2.2 工程机械物联网结构
2.3 工程机械物联网中的传感技术
2.3.1 运动速度传感器
2.3.2 加速度传感器
2.3.3 角度和姿态传感器
2.3.4 角速度传感器
2.3.5 液位传感器
2.3.6 力传感器
2.3.7 距离传感器
2.3.8 磁感应传感器
2.3.9 温度传感器
2.3.10 液体流量传感器
2.3.11 工程机械领域传感器的特点
2.4 工程机械物联网中的定位技术
2.4.1 全球导航卫星系统
2.4.2 区域范围定位技术
2.4.3 定位技术的结合
2.5 工程机械物联网中的通信技术
2.5.1 运营商网络
2.5.2 NB-IoT
2.5.3 蓝牙BLE
2.5.4 星闪NearLink
2.5.5 自组织网络
2.6 工程机械物联网中的计算架构
2.6.1 边缘计算
2.6.2 云计算
2.7 工程机械物联网标准
第3章 工地一张网：施工大数据
3.1 工地自组织网络
3.1.1 联网技术
3.1.2 通信协议
3.1.3 自组织网络应用案例
3.2 “人机料法环”数据采集
3.2.1 劳务实名制和人脸识别
3.2.2 智能安全帽
3.2.3 摄像头
3.2.4 物料管理
3.2.5 结构安全监测
3.3 工地三维地形图重建
3.4 施工过程时空线重建
3.5 数字孪生辅助施工
3.5.1 数字孪生
3.5.2 AI辅助施工
第4章 基于AIoT的工程机械智能施工管理方案
4.1 工程机械AIoT智能施工管理概述
4.2 智能管理L1：数据展示
4.2.1 工时管理
4.2.2 燃油管理
4.2.3 车辆管理
4.2.4 综合管理
4.2.5 L1阶段的日常管理动作
4.2.6 L1阶段的价值
4.3 智能管理L2：现场管理
4.3.1 L2阶段的日常管理方法
4.3.2 工时和产量管理
4.3.3 燃油管理
4.3.4 车辆管理
4.3.5 日常管理
4.3.6 报警管理
4.3.7 L2阶段的价值
4.4 智能管理L3：经营结算
4.4.1 工时管理
4.4.2 运输趟数等管理
4.4.3 燃油管理
4.4.4 成本核算
4.4.5 经营趋势
4.4.6 L3阶段的管理工作
4.4.7 L3阶段的价值
4.5 智能管理L4：智慧指挥
4.5.1 AI辅助的施工效率管理
4.5.2 AI辅助的机械现场管理
4.5.3 AI辅助的财务结算
4.5.4 AI辅助的机群指挥
4.5.5 L4阶段的管理理念
4.5.6 L4阶段的价值
第5章 工程机械AIoT智能施工管理：工作结算
5.1 项目管理
5.1.1 新增项目
5.1.2 项目成员
5.2 进场验收
5.2.1 安装智能终端
5.2.2 录入机械台账
5.2.3 手机扫码绑定
5.2.4 机械入网
5.2.5 机械二维码
5.3 工时自动统计
5.3.1 AIoT技术方案
5.3.2 核对工时数据
5.3.3 管理配置
5.4 台班管理
5.4.1 电子台班签证单
5.4.2 审批流配置
5.4.3 台班审批
5.5 产量自动统计
5.5.1 工程机械的产量
5.5.2 机械工作场景配置
5.6 日常管理
5.6.1 异常报警管理
5.6.2 考勤和出勤管理
5.6.3 机械点检和盘点
5.7 退场结算
5.7.1 结算单
5.7.2 退场
5.8 机群管理
5.8.1 项目机械审计
5.8.2 地图监测
5.8.3 机械工作审计
5.8.4 机械工作效率分析
5.9 制度化应用基于AIoT的机械工作结算
5.9.1 管理水平分析
5.9.2 管理优化
5.9.3 业财IT系统集成
第6章 工程机械AIoT智能施工管理：油耗监管
6.1 IT系统配置
6.2 进场机械加装硬件
6.2.1 安装油位监测仪
6.2.2 机械绑定智能硬件
6.2.3 检查油量曲线
6.3 油箱标定
6.3.1 填写油箱参数
6.3.2 参数标定
6.3.3 模型标定
6.3.4 一次加油标定
6.3.5 两次加油校正
6.4 日常加油管理
6.4.1 AIoT技术方案
6.4.2 加油规范与手工登记
6.4.3 手工登记审批与核验
6.5 日常油量监管
6.5.1 实时油量检查
6.5.2 油量曲线检查
6.5.3 油量异常响应
6.5.4 油量管理相关报警
6.6 油耗统计与结算
6.6.1 机械油耗统计
6.6.2 项目机群油耗统计
6.6.3 管理优化
6.7 制度化应用基于AIoT的机械
展开
