在评课时如何“用数据说话”？用什么指标来量化评价学生的主体地位是否得到体现以及学生的科学思维是否得到培养？……这些问题，可能是许多小学科学教师心中的困惑。 本书从一节研讨课的评课说起，借助“课堂教学行为大数据分析报告”，阐释了用数据评课的新颖性和针对性。书中详细介绍了几种“定量”的课堂观察方法：S-T观察、“四何”问题分析、教师提问与回应分析、对话深度分析等，并以真实的科学课案例进行实证分析，指向了用数据评课的科学性与精准性。书中还介绍了作者所带领的团队如何学习和应用这种“定量”评课新方法的实践过程，给出了掌握这种新方法的路径。 本书汇聚了深圳市小学科学潘翠君名师工作室团队历时三年多的研究成果，既有理论的阐述，又有实证的研究；书中详细的方法指引、经验分享和精彩课例的呈现，对小学科学教师的教学和研究工作具有指导意义。

第一章 一节研讨课的两种评课方式
第一节 研讨课《当环境改变了》教学设计及实录
第二节 评课方式之一—定性评价
第三节 评课方式之二—基于课堂观察数据的定量评价
第二章 初识“定量”观察的基本方法
第一节 S-T分析法
第二节 “四何”问题分析法
第三节 教师的有效性提问与回应分析
第四节 对话深度分析
第三章 “定量”观课练习
第一节 分项练习
第二节 分析录像课例
第三节 录像课例观察诊断的实施体会
第四章 依靠团队力量 现场“定量”评课
第一节 初次尝试：工作室团队第一次用数据评课的展示
第二节 “晒”出特色：工作室团队第二次用数据评课的展示
第三节 扩大影响：工作室团队第三次用数据评课的展示
第四节 再接再厉：工作室团队第四次用数据评课的展示
第五节 “现场展示”背后的“实战”策略
第五章 借助AI诊断提升教学效果
第一节 基于AI大数据的第一轮课例诊断
第二节 聚焦问题，搭建支架，促进教学行为改进
第三节 第二轮课例的课堂实录举例
第四节 两轮课例的观察数据对比及启示
第五节 “定量”评课之AI与人工的对比
附录 工作室学员撰写的研究论文
用S-T分析法看百节科学课
数据循证，促进学生问题意识的培养——两次课例诊断的数据对比及反思
大数据背景下小学科学思维型课堂的问题化教学优化策略——以《模拟安装照明电路》为例
推理论证型小学科学课堂的教学策略——以《地球公转与四季变化》为例
单元整体教学背景下问题化教学的实践研究——以《热》单元为例
课堂观察视角下的小学科学师生互动行为研究——以《推动社会发展的印刷术》一课为例
基于数据分析优化问题设计——以《导体和绝缘体》教学为例
“四何”问题设计：小学科学课堂深度学习的创新驱动——《船的历史》一课教学案例研究
基于课堂观察数据的小学科学课例评价研究——以《日食》为例
后记