这是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗，并会对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景，以及在生物技术和制药行业的从业经验，为读者呈现了对于医疗科技这一前沿领域的深刻见解。 书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变，这一转变催生了计算生物学的革命，即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破，并探讨了这些技术在医学中的广泛应用，包括DeepMind开发的AlphaFold如何使用深度学习模型预测蛋白质结构。书中还重点总结了生物技术领域的创新突破，尤其是基因编辑和CRISPR-Cas9在药物开发中的应用。 此外，作者还阐述了谷歌、脸书等科技巨头对这一领域的布局，提供了一份关于医学人工智能创业的概览，揭示了投资如何塑造制药行业。无论是对科技和医疗感兴趣的普通读者，还是风险投资行业和政府的决策者，都能从这本书中得到启发。这本书阐明了技术驱动的医学所面临的机遇，也指出了它所面对的障碍和挑战。但无论如何，我们即将进入一个新的由生物技术驱动的科技时代。

前言
第一章 信息革命对生物学研究的影响
生物数据的急速积累
生物研究的范式转换：让计算生物学成为可能
人类基因组测序
21世纪的计算生物学
组学技术与系统生物学
第二章 人工智能的新时代
走出布朗克斯区的人工智能
从神经元、猫的大脑到神经网络
人工智能与深度学习领域的突破
人工智能的局限性
第三章 通向新药的漫漫长路
医学的起源：自石器时代以来鸦片的作用
工业制药
保罗·埃尔利希与化学药物的诞生
制药业：药品与战争——20世纪的新药
21世纪的医药商业模式
第四章 基因编辑与生物技术的新工具
分子生物学与生物信息流
利用重组DNA技术操纵遗传信息
遗传学、基因发现与人类罕见疾病药物
第二代生物技术工具：CRISPR-Cas9和基因组编辑技术
人类基因组编辑与临床试验
拯救生命的生物技术：基于信使RNA的疫苗开发平台
第五章 科技巨头进入医疗行业
数字健康与新的医疗投资领域
科技巨头将成为医疗领域的颠覆者
最后疆域的回声
第六章 生物学和医学中基于人工智能的算法
认识癌症的面孔
人工智能治疗神经系统疾病：了解和改变大脑
第七章 人工智能在药物发现和开发中的应用
药物发现中的计算辅助方法概述
人工智能为计算药物设计带来了新的工具集
医药产业创新的新基地
总结
第八章 生物技术、人工智能和医学的未来
构建破译分子结构和生物系统的工具
神经科学与人工智能：大脑与行为建模
用生物技术与人工智能对药物进行工程化
注释
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