本书以培养高级数据应用人才为目标,主要介绍数据仓库与数据挖掘技术的基本原理和应用方法。
全书共13章,主要内容包括数据仓库的概念与体系结构、数据、数据存储、OLAP与数据立方体、数据挖掘基础、关联规则算法、分类、统计分析、神经网络、聚类分析、非结构化数据挖掘、知识图谱、大数据挖掘算法。
本书内容循序渐进、深入浅出、概念清晰、条理性强。本书既重视理论知识的讲解,又强调应用技能的培养,除了介绍算法的主要思想和理论基础,还给出具体实例,利用算法解决实例中的任务。通过对具体实例的学习和实践,使读者掌握数据仓库和数据挖掘中必要的知识点,达到学以致用的目的。
本书既可作为高等学校软件工程和计算机专业的教材,也可供从事相关领域工作的技术人员学习和参考。
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