本书深入剖析了数据要素行业的发展趋势和关键安全技术，并探讨了新技术如何赋能各行各业。全书分为三个核心篇章：“体系篇”构建了数据要素安全的理论框架，从宏观角度分析了数据要素的演进及相关法律法规的制定，旨在帮助读者理解数据要素安全的重要性及背景知识；“技术洞察篇”深入探讨了前沿技术，揭示了数据安全自用、数据可信确权、数据可控流通和协同安全计算等核心应用场景的技术细节和应用洞察；“实践案例篇”通过具体案例展示了技术在全球各行业中的应用，指导读者选择合适的技术来构建数据要素的安全流通体系。 本书适合企业决策者、数据业务负责人、隐私计算和机密计算相关厂商及各层次技术人员阅读。

第一篇 体系篇
第1章 数据要素安全概述
1.1 数据要素的发展历程
1.1.1 数据1.0时代
1.1.2 数据要素时代到来
1.1.3 数据与数据要素的关系
1.1.4 数据要素的发展
1.2 数据安全概述
1.2.1 数据1.0时代的数据安全
1.2.2 数据要素安全
1.2.3 数据安全与数据要素安全
1.2.4 数据要素安全与个人隐私
1.3 本章小结
第2章 数据安全标准体系、合规现状与安全事件
2.1 数据安全标准体系
2.1.1 国际数据安全标准体系
2.1.2 国内数据安全标准体系
2.2 全球数据安全立法现状
2.2.1 国外典型数据安全法律法规
2.2.2 中国数据安全法律法规
2.3 典型的数据安全监管要点分析
2.3.1 法规保护的数据和个人信息对象
2.3.2 隐私法律赋予用户各项数据权利
2.3.3 企业应履行的数据安全保护义务
2.3.4 企业违反法律条款的相关处罚
2.4 典型数据安全事件与执法情况
2.4.1 全球数据安全事件态势
2.4.2 数据安全事件梳理
2.4.3 数据合规的监管执法情况
2.5 本章小结
第3章 数据要素安全体系
3.1 数据流通的生命周期
3.1.1 数据生命周期
3.1.2 数据的流通方式
3.1.3 数据跨域流通
3.2 数据流通所面临的安全挑战
3.2.1 政策挑战
3.2.2 技术挑战
3.3 数据安全治理
……
第二篇 技术洞察篇
第三篇 实践案例篇
参考资料
后记