第一部分 技术篇
第一章 AI的发展历程
一、诞生：早期的理论和梦想（20世纪40年代-50年代）
二、蹒跚学步：专家系统的兴起（20世纪60年代-70年代）
三、启蒙教育：机器学习的发展（20世纪80年代-90年代）
四、学习革命：深度学习的突破（21世纪00年代-10年代）
五、改造世界：AI的广泛应用（2020年至今）
六、未来：AI的挑战与机遇
第二章 AI的核心技术
一、AI核心技术概述
二、机器学习——AI的解题高手
三、深度学习——AI的多层思维
四、自然语言处理——AI的语言理解
第二部分 应用篇
第三章 AI赋能企业战略管理
一、AI助力市场洞察
二、利用AI进行市场分析和竞争情报收集
三、AI数据驱动决策
四、提示词工具箱
第四章 AI赋能企业运营管理
一、供应链管理智能化
二、生产流程智能化
三、客户服务智能化
四、提示词工具箱
第五章 AI让知识增值
一、知识管理的前世今生
二、AI在企业知识管理中的应用
三、运用LLM+RAG搭建本地化知识库
四、提示词工具箱
第六章 AI赋能人力资源管理
一、AI在招聘中的应用场景
二、AI在培训中的应用场景
三、AI在绩效管理中的应用场景
四、AI在员工关系管理中的应用场景
五、提示词工具箱
第七章 AI驱动财务管理与风险控制
一、财务数据分析与报告
二、合规性与风险管理
三、提示词工具箱
第八章 AI助力销售业绩倍增
一、AI助力销售拓客
二、AI助力销售管理
三、AI助力销售团队效能提升
四、提示词工具箱
第九章 AI助力软件开发
一、需求分析：AI协助洞察用户心声
二、编程加速：AI技术让开发更高效
三、质量保障：AI赋能测试提质增效
四、提示词工具箱
第三部分 案例篇
第十章 智能参谋
一、资深报告撰写专家
二、AI营养师
第十一章 智能问答
一、进口货物信息实时查询助手
二、24小时在线的公积金智能客服
第十二章 智能搭档
一、AI人事系统
二、AI赋能广告营销
第十三章 教育专家
一、AI驱动的麻醉学教育创新与实践
二、销售管理专家数字分身
附录A AI热词科普
一、AI
二、NLP
三、大语言模型
四、生成式AI
五、AIGC
六、AGI
七、GLM
八、GPT
九、ChatGPT
十、RAG
十一、工作流
十二、涌现
十三、数据
十四、算力
十五、算法
十六、多模态
十七、数字孪生
十八、机器学习
十九、深度学习
二十、智能体
二十一、神经网络
二十二、预训练
二十三、微调
二十四、提示词
参考文献
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