中国互联网企业“出海”趋势明显，“数字丝绸之路”成为新热点，但其风险管控难题依然突出。本书针对我国互联网企业国际化投资风险管控与大数据风险预警理念相结合的管理需求，将风险类型划分为国家风险、法律风险、市场竞争风险、社会文化风险、并购财务风险、平台技术风险、社会责任风险和媒体关注风险，运用堆积（Stacking）集成学习的大数据预警系统提炼出若干财务与非财务预警指标，针对国家风险与互联网企业跨国并购二元边际进行重点研究，利用全球事件、语言和音调数据库（GDELT）实时数据库实证分析东道国情感大数据与互联网企业国际化进入模式、海外子公司经营绩效的相关性，辅以四维图新、茄子科技、蚂蚁集团、滴滴出行等典型案例进行佐证，并提出相应的对策建议，从而为顺利推进“数字丝绸之路”建设和满足互联网企业“走出去”的现实需求提供参考。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究内容与重点
1.3 思路方法与研究价值
1.4 创新点
第2章 概念解析与文献回顾
2.1 概念解析
2.2 文献回顾
第3章 “数字丝绸之路”建设与中国互联网企业国际化投资现状
3.1 “数字丝绸之路”互联网市场发展概况
3.2 中国互联网企业国际化投资动因分析
3.3 中国互联网企业发展概况
3.4 中国互联网企业国际化投资的路径、特点
3.5 中国互联网企业国际化投资的发展趋势
第4章 中国互联网企业“数字丝绸之路”投资风险的大数据预警与管控机理分析
4.1 风险来源分析
4.2 风险类型及其风险管控分析
4.3 风险管理体系比较
4.4 风险管控方法比较
4.5 大数据环境下互联网企业国际化投资风险管理框架构建
第5章 基于Stacking集成学习的互联网企业跨国井购财务风险的大数据预警分析
5.1 引言
5.2 文献回顾
5.3 Stacking集成学习算法建模与风险因子指标体系构建
5.4 互联网企业跨国并购财务风险预警的Stacking模型及数据分析
5.5 结论与不足
第6章 东道国舆论环境与互联网企业海外进入模式选择
6.1 引言
6.2 理论分析与假设
6.3 研究设计
6.4 实证分析与检验
6.5 进一步分析
6.6 结论与启示
第7章 互联网企业国际化投资风险管控典型案例分析
7.1 基于“国家安全”的互联网企业跨国并购国家风险案例分析
7.2 基于COSO框架的蚂蚁集团国际化投资风险管控案例分析
7.3 基于GBS理念的共享型互联网企业国际化投资风险管控案例分析
第8章 完善我国互联网企业国际化投资风险管控的对策建议
8.1 母国政府“保驾护航”，多措并举改善海外营商环境
8.2 企业构建全面风险管理体系，针对源头灵活应对外部风险
8.3 企业打造GBS智能风控平台，发挥技术优势管控内部风险
8.4 建立舆情预警与处置机制，利用大数据信息进行风险管控
主要参考文献